AI能通過劇本預測電影成敗嗎？

今年早些時候，AI初創公司Quilty在行業媒體上亮相，承諾其工具僅通過閲讀劇本就能準確預測電影的成功。然而，當人們真正有機會嘗試Quilty的產品時，他們卻持懷疑態度。即使擁有世界上所有可用數據，它預測《基督》的劇本——這部最終成為票房慘敗的電影——會比《罪人》的劇本表現更好，而後者後來成為奧斯卡獲獎大片。

正如許多AI高管之前所宣傳的那樣，Quilty的創始人認為，通過為新興創意人員提供輔助工具，可以幫助“民主化”他們的行業——也許一個高的Quilty分數能成為與製片人合作的籌碼，而低分數則可能意味着需要更多修改。但目前，Quilty只不過是現有AI系統的一個雜亂拼湊，該公司尚未證明其技術具備識別未來熱門影片的品味或分析能力（更不用説已驗證的了）。

由電影製片人Simon Horsman和Daniel Wood創立的Quilty利用AI分析劇本，並生成關於項目成功機會的詳細報告。在輸入未製作的劇本後，Quilty的技術會給出0到100的評分，反映該項目的敍事質量、商業可行性、觀眾共鳴程度以及製作成本。該平台推銷的理念是，它可以讓用户一窺未來，幫助他們獲得電影項目的綠燈。Horsman和Wood相信Quilty將成為傳統制作工作室業務流程中不可或缺的一部分。

當我最近與Horsman和Wood會面時，他們堅持要在預製作過程中“讓人類參與其中”，而不是完全自動化。在創立公司之初，他們徵求了許多其他創意人員的反饋，這些人常常表達對生成式AI可能對就業產生負面影響以及使人類工作者技能退化的擔憂。

“我們同意很多對AI的負面看法，但我們試圖做的是增強人類創造力，”Horsman告訴我。“Quilty真正關乎的是發展，並給用户——無論是編劇、製片人、買家、融資者還是工作室高管——儘可能多的信息，以便做出明智的綠燈決策。”

Quilty並非為用户提供單一定製的AI模型來反饋劇本，而是結合了多種廣泛可用的AI工具，為過程帶來不同種類的分析。用户只需將文本劇本上傳到平台，幾分鐘後，它就會生成一份報告，詳細説明預估預算、重要故事節拍大綱和角色分析等內容。服務費用為每次分析50美元，但也可以以折扣價購買多次分析。

這種零散分析工作流程的想法最初來自Wood（同時也是Quilty的CTO）幾年前，當時他因一起房地產糾紛被起訴。與其花錢請律師，Wood啓動了ChatGPT，後者迅速告訴他“我不是律師，去找別人幫忙吧”。

“然後我用了Gemini，一開始效果更好，因為我有一個更大的上下文窗口，”Wood回憶道。“但後來我在X上看到愚蠢的埃隆·馬斯克談論Grok獲得了AI模型的最佳律師評分，我就想，‘讓我試試那個。’”（Wood沒有詳細説明那場法律糾紛的結果。）

這次經歷讓Wood更好地理解了類似的消費級AI模型如何在不同任務中表現出色。Wood個人對AI的使用啓發了Quilty量化劇本潛在成功的方法。因為“Gemini在結構和模式方面非常出色”，Quilty用這個工具來幫助生成分解文檔——將所有電影或劇集的製作元素彙總成全面的清單。對於財務建模，該公司信任一個託管在美國服務器上的DeepSeek實例。對於敍事/角色分析，Quilty結合使用Claude和ChatGPT。

Wood告訴我，該公司依賴上下文提示——提供額外上下文數據的過程——以生成不是充滿幻覺的質量輸出。Quilty並未親自訓練任何用於創建電影報告/評分的模型。但Wood堅稱這是優勢而非劣勢，因為它使Quilty更容易在公共可用時整合新的和改進的模型到工作流程中。

“當Claude Mythos發佈，我可以看到它是一個更好的LLM時，突然間，我的整個軟件都變得更好了，”Wood説，指的是僅用於網絡安全目的而向一小部分組織提供的新強大模型。“如果某些中國模型突然變得比所有這些美國前沿模型更好，我為什麼不直接用那些呢？”

儘管Quilty技術棧的模塊化可能使它在整體更新方面更靈活，但也使得更難完全理解該平台如何從劇本入手並得出一系列聲稱衡量無形事物的指標，比如觀眾對一部還不存在的電影的反應。預測自好萊塢誕生以來一直是電影開發的關鍵部分，但這項工作傳統上由對觀眾有細緻理解的人類工作者完成。

沒有一家AI公司能夠開發出真正複製人類思維過程或我們對藝術形成觀點的模糊方式的模型。但Quilty的創始人認為，他們的“情感引擎”在評估劇本方面是次優選擇，因為它整合了像VADER（Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner）這樣的工具——一種測量文本積極與消極程度的開源軟件。

Horsman和Wood也堅信Quilty能夠準確判斷一個項目如何“回應文化時刻”，並提供可靠的票房預測。他們以《復仇者聯盟》為例，指出這部受歡迎的舊電影會因為以喜劇方式描繪性侵犯而獲得較低的Quilty分數——現代觀眾會認為這品味不佳。

當我問Horsman和Wood為什麼Quilty給《基督》（最終票房約200萬美元）的評分高於《罪人》（票房3.7億美元）時，他們堅稱平台的判斷“歸結為悉尼·斯威尼非常非常受歡迎的事實”。他們説從紙面上看，斯威尼的明星效應加上傳記體育劇比奇幻動作片製作成本低，使《基督》成為更安全的選擇。但這種情況凸顯了Quilty的邏輯並不可靠。Horsman和Wood承認有些情況下Quilty不可能預見可能影響電影財務表現或觀眾接受度的因素。

例如，Quilty無法預測Elijah Bynum的《雜誌夢》（Horsman製作）會因演員Jonathan Majors在2023年的名譽掃地而脱軌。同樣，《我的世界》電影的劇本中沒有任何跡象表明小雞騎師現象會成為其巨大成功的一部分。Horsman和Wood告訴我，最終他們希望Quilty能夠預見這些情況，但很難想象這如何實現。

儘管有諸多宣傳，Quilty出售的實際上是對一系列大型語言模型的間接訪問，這些模型被要求預測與未製作藝術品相關的未來。如果這些AI工具真的像Quilty聲稱的那樣有效，那將是驚人的。但它們大多數只是複雜的模式識別/模仿機器，距離理解人類覺得什麼有趣還很遠。