加州AI失業追蹤器

加州就業發展部（EDD）與加州大學下屬的無黨派研究機構加州政策實驗室（CPL）合作，利用失業保險索賠數據開發了加州AI失業追蹤器（CAIT），旨在監測AI可能導致的失業趨勢。該追蹤器每月更新，並提供公開下載的底層數據，以便研究人員和公眾分析。

根據2026年6月發佈的最新數據，自2022年ChatGPT-3.5發佈以來，截至2026年5月，全州範圍內的失業保險索賠並未顯示AI相關裁員激增。AI高暴露工人的索賠比例相比疫情前也未出現統計上顯著的增長。這一結果與現有全國性調查（如當前人口調查）一致，即未發現AI暴露與失業之間的全國性關聯。然而，細分數據揭示了某些羣體的變化：自2022年ChatGPT-3.5發佈後，大學學歷且從事高AI暴露職業的工人的索賠數量增加，且截至2026年5月仍維持高位；低AI暴露工人則未有顯著變化。同期，舊金山灣區的AI高暴露職業索賠也出現急劇且持續的上升。全州範圍內，信息業和專業服務業等科技領域的AI高暴露索賠同樣顯著增加。這些子羣體的索賠水平在2025年及2026年5月仍高於疫情前水平。

CAIT追蹤器通過鏈接加州失業索賠記錄與職業AI暴露測量指標，將每份索賠按AI暴露程度分為高、中、低三組。AI暴露採用兩種互補測量：潛在AI暴露（評估大語言模型能否將職業任務時間減少至少50%，由OpenAI和學術研究者開發）和實際AI暴露（基於Anthropic的Claude平台的實際使用數據，來源於Anthropic經濟指數）。高暴露組包括客户服務代表和軟件開發者等職業，低暴露組包括重型卡車司機和護理助理等。追蹤器還按年齡、教育、性別、行業、種族和地區等維度展示趨勢。

值得注意的是，AI暴露測量僅反映任務被AI完成的可能性或實際使用情況，並非裁員原因的直接證據。UI索賠數據不包括未申請失業救濟的人羣，例如快速找到新工作者、退出勞動力市場者、自僱者或不符合資格者。職業代碼由申請人自報，未經驗證。小樣本單元格因保密要求被隱藏。疫情期間（2020年3月至2022年1月）的數據因規模異常被排除在趨勢分析之外。

完整的方法論細節、穩健性檢驗和替代AI暴露規範可在相關技術附錄中查閲。該研究由EDD勞動市場信息部門與CPL合作完成，CPL嚴格遵守數據隱私和保密協議，確保研究符合政策相關性和倫理標準。