使用Mimesis生成平衡數據集審計模型偏差

要點

• Mimesis庫可快速生成統計上平衡的反事實數據，用於模型偏差審計。
• 通過創建收入相同但性別不同的虛擬“克隆”用户，隔離受保護屬性，檢測歧視。
• 案例顯示，即使收入相同，女性申請者被拒絕的可能性更高，暴露了模型偏見。
• 後續可通過平衡訓練數據、模型重加權或公平性工具包（如AI Fairness 360）緩解偏差。