屬性知識RAG模式：用於受監管AI代理的規範化檢索生成

在受監管行業中，標準RAG系統常因LLM虛構字段名而導致治理失敗。屬性知識RAG（AK-RAG）模式通過將治理屬性目錄中的每個條目作為獨立知識對象進行索引，而非文檔塊，確保僅使用有效屬性。它採用混合檢索（BM25+kNN+RRF）和從自然語言到DSL輸出的治理流水線，徹底消除了字段名憑空生成的風險。開源參考實現已被用於醫療、銀行等領域。