在戛納國際創意節上，NVIDIA 合作伙伴用 AI 重塑廣告與營銷

數字時代為廣告和營銷行業帶來了速度，而 AI 時代則賦予了它自主運營的能力。對於構建下一代廣告和營銷技術的公司來説，問題不再是是否採用 AI，而是他們的基礎設施能否以行業所需的速度和規模支持 AI。

在 6 月 22 日至 26 日於法國舉辦的戛納國際創意節上，包括 Alembic、Amazon Web Services (AWS)、Criteo、Higgsfield、KERV.ai 和 Taboola 在內的行業領導者展示了 NVIDIA 技術如何幫助釋放更大的創造力，並實現企業級更快、更自主的運營。

企業規模的決策智能

因果 AI 平台 Alembic 幫助企業解決最大挑戰之一：證明哪些營銷活動實際推動了增長，而不僅僅是報告發生了什麼。要同時跨每個渠道、市場和受眾建模真正的因果關係，需要能夠處理龐大且快速變化的數據集的 AI 基礎設施，而無需將其簡化為基於相關性的假設。

NVIDIA DGX Vera Rubin NVL72 系統使 Alembic 能夠擴展其因果 AI 模型，分析更多變量、運行更大規模的模擬，並量化營銷投資中增長的真實驅動力。Alembic 將成為首家使用 NVIDIA DGX Vera Rubin SuperPOD 進行企業級因果建模的因果 AI 公司，為高管提供關於業務成果驅動因素和資本浪費點的單一無偏真相來源，使他們能夠對未來決策充滿信心地採取行動。

Alembic 的推理運行在 Equinix 數據中心內的私有超級計算基礎設施上，企業數據已經位於該處，從而保持 AI 工作負載的本地性。World Wide Technology 將此擴展到安全和受監管的環境。兩家公司共同提供了一個專為負責資本決策的高管和數據領導者構建的完整企業 AI 堆棧。

競價速度下的更智能出價

對於廣告商而言，在每天數十億筆交易中提供廣告和相關推薦需要準確、快速且足夠經濟的 AI 才能大規模運行。

Amazon Web Services (AWS) 將雲基礎設施、基礎模型和 NVIDIA GPU 加速計算整合到一個為廣告技術行業構建的統一堆棧中，能夠為 AI 代理時代擴展規模。AWS 為廣告商、需求方平台、供應方平台和獨立軟件供應商提供了一個生產就緒的參考實現，用於在拍賣內部直接運行 AI 驅動的出價——由 NVIDIA Triton Inference Server 提供支持，該服務器提供足夠快的深度學習推理以適應實時拍賣窗口。

這意味着廣告技術公司可以從基於規則的決策轉向 AI 驅動的模型，用於直接在實時拍賣管道中進行出價優化、受眾激活和交易評分。

廣告公司 Criteo 幫助零售商在正確的時間向正確的購物者展示正確的產品，覆蓋數字廣告中最大的推薦網絡之一。保持這些推薦的相關性意味着需要持續在其 AI 上重新訓練數十億購物者時間線，這一過程中速度直接轉化為質量。

與 NVIDIA 合作，Criteo 在 NVIDIA Blackwell GPU 上實現了約 2 倍的模型訓練加速，這得益於 NVIDIA cuEmbed 開放庫。這種效率已經每年節省約 17,000 GPU 小時，兩家公司正在進一步擴大這項工作。

Taboola 將相同的基礎設施邏輯應用於對話式 AI，使用 NVIDIA GPU 為其 AI 答案引擎 DeeperDive 提供動力，並將該基礎設施擴展到 AI 平台和聊天機器人，使其能夠通過廣告產生收入。

營銷工作流中的代理式 AI

在營銷和其他行業中，AI 代理越來越多地充當數字同事，承擔規劃、執行和優化中的長期任務。但這些代理只有在具備適當控制（包括安全護欄、可審計性和基於角色的權限）時才能為企業部署。

NVIDIA Agent Toolkit 提供了這些控制，其中包括 NVIDIA NemoClaw 藍圖和 NVIDIA OpenShell 安全運行時。

例如，AI 視頻和圖像生成生產平台 Higgsfield AI 提供 Higgsfield Supercomputer 代理，管理完整的營銷自動化生命週期：從活動構思、規劃、創意製作到發佈和自主活動優化——全部在單一界面中完成。它編排了領先的大語言模型以及超過 35 個圖像、音頻和視頻模型，包括 Higgsfield 基於 NVIDIA Blackwell 架構構建的專有 Soul 和 Soul 2.0 模型。

作為合作的一部分，NVIDIA Agent Toolkit 軟件（包括 NVIDIA Nemotron 開放模型）為 Higgsfield Supercomputer 內的專門子代理提供動力，這些子代理在每個活動中持續運行。NemoClaw 和 OpenShell 正在集成以提供企業信任層。

結果：從構思和創意製作到發佈、性能分析和優化的完整營銷生命週期，全部在單一界面中提供。近 400 家財富 500 強公司的營銷活動都是在該平台上創建的。

可規模化的情境和內容智能

AI 在意義層面理解內容需要先進的基礎設施。NVIDIA 的多模態堆棧提供了向量搜索、數據處理和視頻理解能力，使這種智能在生產規模下變得可行。

AI 驅動的媒體領導者 KERV 的 Moment Match Engine 評估每個視頻幀和媒體資產中的眾多信號，以理解單個場景、對象和產品，基於廣告創意（廣告的視覺和文本元素）提供內容推薦，以提升參與度。

KERV.ai 最近優化了其處理管道，在使用平台中的 NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 開放模型時，速度和效率實現了超過 10 倍的提升。KERV 的解決方案分析每個廣告或媒體簡報包含的內容、與誰產生共鳴以及在內容環境中應該定位的確切時刻。

在 AI 視頻理解的開放基準 MediaPerf 上，Nemotron 3 Nano Omni（被包括使用 NVIDIA DGX B200 系統的 PYLER 在內的生態系統合作伙伴採用）在所有評估的模型（開放或封閉源代碼）中實現了最高吞吐量和最低推理成本。

瞭解更多關於 NVIDIA 如何為廣告和營銷技術提供動力的信息。

（特色視頻由 Higgsfield 提供。）