向AI專家提問：到底什麼是全棧？

在人工智能和應用程序開發領域，你很可能聽説過“全棧”這一概念。Google獨特的全棧AI方法使其能夠為專業開發者和普通用户提供強大且經濟高效的產品。但“全棧”技術系統究竟意味着什麼？Google Cloud開發者體驗負責人Richard Seroter為我們解釋了這一點，以及它為何能讓Google將有用的AI帶給數十億人。

Seroter首先介紹了自己的職責，他領導開發者關係和文檔團隊，幫助開發者成功使用Google Cloud產品。他表示，他的團隊致力於從編程語言到框架再到文檔的全方位支持，目的是讓開發者對Google產品充滿信心。

關於“全棧”的起源，Seroter解釋説，這個詞最初出現在軟件開發中，指能夠同時處理前端、後端和數據庫的全棧工程師。如今，Google將這一端到端原則應用於AI。一個完整的AI棧包括計算基礎設施、AI模型、編排平台和用户界面。Google在每一層都有投入：TPU硬件、DeepMind的Gemini模型、Gemini企業代理平台和Maps、Gmail等界面。這種集成系統避免了從不同供應商拼湊組件的麻煩。

Seroter強調，這種全棧策略是Google數十年來深思熟慮的戰略。例如，對定製TPU的投入已有十多年曆史。擁有整個供應鏈和基礎設施使Google能夠提供其他公司難以達到的服務水平、性能和可靠性。

有人擔心全棧平台會限制開發者的選擇，但Seroter表示，Google秉持開放態度，平台是“有主見但可擴展”的，開發者可以選擇其他模型或軟件。Google希望憑藉平台的完整性贏取用户，而非強迫。

全棧AI的另一個優勢是系統可靠性。由於Google管理整個棧，出現故障時可以在內部快速解決，無需依賴外部供應商。經濟上，因為沒有第三方費用，Google能提供極具競爭力的價格。

對於想使用Google全棧AI技術的人，Seroter推薦了三個起點：Google AI Studio適合快速搭建創意原型；Gemini企業平台適合低代碼自動化日常工作；Antigravity平台則適合構建更復雜的應用程序或代理。無論你的技能水平如何，總有一款工具適合你。