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Anaconda 收購 Kilo:不依賴單一模型製造商的開放源代碼編碼代理

Anaconda 收購了流行的開源編碼代理 Kilo,此舉發生在企業對 AI 供應商鎖定感到擔憂的背景下。Kilo 允許開發者自由切換模型提供商,避免供應商鎖定。Anaconda 計劃將 Kilo 集成到其 AI 工作區中,同時保持其開放源代碼特性。

來源The New Stack AI作者: Paul Sawers

Anaconda 是一家為企業提供受治理的開源包和環境的公司,已收購流行的開源編碼代理 Kilo。這筆交易發生在企業對單一 AI 提供商鎖定平台日益警惕的時刻。過去十天內,Palantir 的 Alex Karp 和 Mistral 的 Arthur Mensch 警告稱,封閉模型提供商對企業數據和工作流獲得過大影響力,而微軟的 Satya Nadella 也表達了類似觀點。在此背景下,Anaconda 將 Kilo 納入旗下。

Anaconda 於 2012 年在德克薩斯州奧斯汀成立,是廣泛使用的 Python 發行版和包管理器背後的公司——十多年來,該工具幫助數據科學家和企業管理 Python 環境,避免依賴性問題。其業務建立在説服企業信任內部開源工具的基礎上。2025 年 5 月,Anaconda 將這一理念推向 AI,推出一個平台,旨在為企業提供同樣受治理、安全的模型和 AI 開發方法。該發佈還伴隨着超過 1.5 億美元的融資,公司估值約為 15 億美元。

“目前,大多數企業選擇兩個錯誤選項之一:鎖定單一工具和模型提供商,或者讓開發者隨意使用任何東西而毫無可見性。”David DeSanto 説道,他於 2025 年 10 月加入 Anaconda 擔任 CEO,此前在 GitLab 擔任了六年的首席產品官。DeSanto 告訴 The New Stack,企業最終陷入兩個極端——完全鎖定或完全自由放任。

Kilo 本身於 2025 年 3 月推出,由 GitLab 聯合創始人兼前 CEO Sid Sijbrandij 創立,Jan Paul Posma 擔任創始 CEO。Posma 於 9 月因個人原因退居二線,將職位交給 Scott Breitenother,後者如今領導公司。Kilo 的核心賣點是中立性:它不將開發者綁定到單一 AI 實驗室的模型,而是允許他們插入任何提供商——OpenAI、Anthropic、Google、Mistral、自託管模型——並根據定價或性能自由切換。該項目在 GitHub 上擁有超過 26,000 顆星和 3,000 個復刻。

Kilo 並非唯一採用這種策略的工具。OpenCode、Cline 和 Aider 等工具通過位於模型之上的一層,為開發者提供了規避不可預測的令牌費用和供應商鎖定的方式。值得注意的是,Kilo 本身是 Roo Code 的一個復刻,Roo Code 是一款用於 VS Code 的開源 AI 編碼代理。當 Roo Code 停止其 IDE 擴展轉而支持僅雲代理時,其用户羣尋找替代方案,Kilo 定位為一個落點。而這種需求是雙向的:6 月,Cursor 收購了 Continue,另一款開源、模型無關的助手,將這一類別早期標準承載者之一納入封閉的商業 IDE。

總的來説,這説明了堆棧這一層的競爭激烈程度。而 Anaconda 正爭奪一席之地。

Kilo 的數據在一定程度上解釋了 Anaconda 為何想要它:超過 300 萬開發者每月通過該平台路由近 10 萬億個令牌,涵蓋來自 60 多個提供商的 500 多個模型。對於 DeSanto 來説,這一數量證明了開發者希望自由選擇自己的模型。然而,這一證明伴隨着企業迫切希望填補的治理差距。“規模不是問題——治理才是,”DeSanto 解釋道。“企業 AI 支出增長速度超過任何人的核算能力,在數十種工具、工作賬户和個人賬户中無形堆積。”

DeSanto 指出了所謂的“令牌最大化”——將 AI 令牌使用量視為生產力的代理,卻與實際實現的目標毫無關聯。如果不加控制,這種習慣會讓企業盲目飛行:消耗預算卻無法判斷什麼有效、風險在哪裏,或者是否有所回報。“大多數還完全依賴單一模型提供商,這是任何企業不會在如此關鍵的業務上做出的賭注,”DeSanto 補充道。

展望未來,計劃將 Kilo 整合到 Anaconda 現有的 AI 工作區中,同時保持使 Kilo 流行的開發者體驗不變。開發者將繼續像以前一樣在 VS Code、JetBrains 和 CLI 中工作,但默認可以訪問 Anaconda 經過審查的包、受治理的模型和 AI 編排。未來 12 個月內,這種集成將進一步深化,將 Kilo 連接到 Anaconda 的編排和治理工具,使項目可以從開發者編寫代碼到該代碼在生產環境中運行,無需切換平台,並在每個階段應用相同的組織策略。“我們的願景是一個統一的平台,構建者不必在速度和治理之間做出選擇,”DeSanto 説。

DeSanto 稱 Kilo 的開源、無鎖定模型是 Anaconda 未來戰略的“基礎”,作為交易的一部分,Anaconda 接管了 Kilo 的 GitHub 組織和開發者社區。“企業不希望被鎖定到單一模型提供商,開發者當然也不想,”他説。“我們打算繼續支持 Kilo 作為開源項目,同時投資於其與 Anaconda 平台的集成。”

Kilo 並不是 Anaconda 組裝的開源唯一部分。今年 4 月,它收購了 Outerbounds,即 Metaflow 背後的公司,Metaflow 是一個最初在 Netflix 內部開發的編排框架。Kilo 處理代碼編寫時刻,而 Outerbounds 治理代碼需要在生產中可靠運行時的環節——兩者現在位於同一 Anaconda 產品中。“這些能力存在於一個平台下意義重大,但更重要的是,它們作為一個無縫、連續的體驗相互連接,”DeSanto 説。“企業不再需要拼湊不同的 AI 工具,而是擁有了一條持續的生產路徑。開發者可以快速行動,同時提供大規模運營所需的治理、可見性和控制。”