美國AI封閉且專有，正在輸掉競爭

美國在人工智能領域長期佔據主導地位，但其封閉和專有的商業模式正面臨來自中國的嚴峻挑戰。文章指出，AI模型作為產品本身幾乎沒有護城河，用户很容易在不同模型之間切換，比如今天用ChatGPT，明天就可能轉向Claude。真正的護城河在於圍繞模型的企業服務，如合同、系統集成和體驗優化。然而，在工程領域，模型通過API訪問，更換供應商幾乎不影響工作流。

美國政府實施GPU出口管制，並限制與中國服務器的數據共享，這使中國企業無法像OpenAI那樣提供全球規模的集中服務。但中國選擇了另一條路：開放模型。開放技術可以自由使用、修改和部署，從而激發更多創新。中國通過發佈開放權重模型，如Moonshot和阿里巴巴的模型，將計算劣勢轉化為分佈優勢，同時將美國公司的盈利層商品化，建立起更有效的全球生態系統。

中國模型的性能正在迅速追趕。Moonshot和阿里巴巴發佈的模型聲稱能與OpenAI的GPT-4和Anthropic的Claude 3等最佳模型一較高下，而成本僅為其一小部分。a16z合夥人Martin Casado在《經濟學人》中指出，80%的初創公司正在使用中國模型，中國模型有望領先。這些模型在中國各行各業得到應用，從製造業到科學研究，每個領域都能直接接入這些模型，帶來顯著的生態效益。

矛盾的是，中國社會通常被視為封閉，但中國公司卻在開放技術；而美國公司卻嚴格控制技術，這與美國政府支持開放互聯網的立場形成鮮明對比。文章認為，封閉策略對沒有護城河但具有顯著生態潛力的技術是必敗之局，而開放協作才是制勝之道。美國公司受限於追求短期利潤，政府則通過出口管制等強制措施干預，但這些做法並未糾正激勵機制的錯位。

文章進一步指出，如果AI支出泡沫破裂，可能會對美國經濟造成嚴重衝擊。目前美國經濟很大程度上由AI支出驅動，而隨着中國模型的崛起和開放生態的發展，這一泡沫可能難以為繼。作者呼籲發展符合公共利益的開源AI、聯邦服務和開放研究，但需要更細緻的策略和支持。