AIhub五月摘要：2026年5月——科學中的AI、彩票假説與世界模型

歡迎閲讀我們的月度摘要，您可以在此回顧您可能錯過的AIhub故事、瀏覽最新新聞、總結近期活動等。本月，我們探討科學中的AI、深入世界模型、研究透明且可信的AI，並瞭解彩票假説。

**構建更透明可信的AI系統：專訪Ximing Wen**

我們與AAAI/SIGAI博士聯盟參與者的系列訪談迎來了Ximing Wen，她專注於透明且可信的AI系統。我們瞭解了她的工作、作為研究實習生的經歷，以及她研究AI的靈感來源。

**擁抱經驗主義——從彩票假説到創造現實影響**

在這場廣泛的對話中，Jonathan Frankle深入探討了經驗主義與理論證明、計算機科學方法的變化（即使基本問題未變）、年輕研究人員如何迅速適應重視影響的世界，以及成為研究者的意義。

**科學中的AI——從宇宙學至化學**

3月31日，我們的編輯團隊前往皇家學會參加“科學中的AI”會議。這一整天的會議探討了AI如何改變科學發現的性質，由艾倫·圖靈研究所的基礎研究團隊主辦。Ella Scallan在總結中概述了當天的演講和邀請講座。

**世界模型咖啡角**

AIhub咖啡角捕捉了AI專家在簡短對話中的思考。本月我們深入探討世界模型：它們是什麼？它們有何潛力？參與對話的有：Sanmay Das、Rina Dechter、Tom Dietterich、Sabine Hauert、Michael Littman和Marija Slavkovik。

**基礎模型影響報告發布**

AI夥伴關係（Partnership on AI）發佈了關於基礎模型部署後治理實踐進展的報告。題為《2026年基礎模型影響透明度報告》的文件衡量了13個基礎模型提供商在公開記錄其模型影響方面的進展。

**AIES 2025反思**

2025年人工智能、倫理與社會會議（AIES）在馬德里北部一座180米高塔樓內的IE大學垂直校園舉行。本文反思為期三天的活動，並概述了關於LLM在臨牀使用與人權背景下討論會議中的對話與演講。

**機器人咖啡館**

新推出的機器人咖啡館是一個每週在線研討會系列，彙集了自主機器人領域的研究人員、學生和行業從業者。每週四舉行，講座可現場觀看或之後通過YouTube錄製觀看。迄今為止，講座涵蓋了機器人空中抓取物體以及模型預測不確定性在基於模型的規劃與控制中的應用等主題。

**ACL將拒收帶有幻覺引文的論文**

計算語言學協會（ACL）宣佈，將在即將舉行的年會上拒收帶有幻覺引文的論文。在對ACL 2026已接收論文的最終版本進行最終檢查時，組織者發現超過100篇論文引用了不存在的文獻。他們決定拒收這些已接受的論文，以維持會議論文集的質量和可信度。

**arXiv關於AI垃圾的政策**

在相關舉措中，預印本服務器arXiv正在引入一項政策，以處理由大型語言模型（LLM）生成的AI垃圾。若有確鑿證據表明作者使用生成式AI但未檢查結果（例如幻覺引文或LLM的元評論），作者將面臨一年的禁令。

**圖像帝國——Alan Warburton的新電影**

您可能還記得Alan Warburton於2023年發佈的視頻文章《AI巫師》。Alan再次與開放數據研究所（ODI）合作製作了另一部短片《圖像帝國》。隨附的實地指南解讀了電影內容，並適用於教育和組織環境。

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**2026年研討會**

**AAAI/ACM SIGAI博士聯盟訪談系列**

**AAAI會士訪談系列**

**AfriClimate AI系列**