AI寫作總比不寫好
Andrew Wheeler為AI寫作辯護，認為即使目前AI寫作顯得有些生硬，但對於技術和學術人士來説，使用AI寫博客比完全不寫要好。他提倡公開AI的使用情況，並建議通過詳細的大綱和人工審校來提升質量。
在2026年6月23日的一篇博客文章中，Andrew Wheeler提出了一個頗具爭議的觀點：AI寫作即使仍顯生硬，也比完全不動筆要好。他認識到許多人反感AI生成的內容，但作為一位專注於技術傳播的學者，他試圖為AI寫作提供一個温和的辯護。
Wheeler認為，對於學術和技術人士而言，默認的搜索引擎優化（SEO）效果極差——大多數論文困在付費牆後，而AI研究工具並不抓取同行評審文獻。因此，如果有什麼值得説的內容，藉助AI寫成博客文章，遠比不寫強。他分享了自己的經驗：幾篇博客文章（如《Notes on Valuing the Cost of Crime》和《The race to the bottom with AI tools》）以及他的書《Large Language Models for Mortals: A Practical Guide for Analysts with Python》（約50%由AI生成）都離不開AI的輔助。沒有AI，這些作品根本無法完成。
然而，Wheeler並非鼓吹完全放手交給AI。他建議創建一個詳細的大綱，並讓AI審閲你之前的寫作風格，這兩點能大幅提升內容質量。同時，仍需花時間自己審校，尤其是檢查引文中的幻覺問題。他指出，AI寫作的真正問題在於“垃圾內容製造者”（slop merchants）濫用工具浪費空間，這種現象在AI工具出現之前就已存在，只是現在變得更加容易和普遍。
Wheeler強調，寫作的初衷是分享有價值的信息。如果內容有用，藉助AI完成總比沒有內容強。他呼籲使用AI時要坦誠公開，因為誠實不僅關乎道德，也有助於維護內容的可信度。