AI供應商找到了基礎設施費用的買單者：你

Forrester公司近日發佈報告，警告企業在未來一年內將面臨更高的軟件賬單，原因在於軟件和AI供應商通過漲價和增加使用費來將AI成本轉嫁給客户。該報告基於對超過2600名商業和技術決策者的調查，指出軟件預算將隨着供應商提高價格或增加使用費而上升。

調查顯示，過去六個月中，Anthropic、OpenAI和GitHub等公司已將部分服務從固定訂閲模式轉向基於使用量的計費，引發了用户對成本的擔憂。Forrester還將微軟列入名單，因其最近推出了高級E7許可證，將M365 Copilot、Agent 365和安全工具捆綁到E5之上。去年，諮詢公司貝恩（Bain & Company）估計，到2030年，AI數據中心的建設成本將達到2萬億美元。Forrester表示，AI將推動數據和軟件支出的增長，80%的決策者預計這些預算將增加。

Forrester首席研究官Sharyn Leaver指出：“到2027年表現優異的組織將不是那些在AI上花費最多的，而是那些投資於使AI有效的基礎設施的組織：可信的數據、強大的治理、組織準備能力以及隨着技術和客户行為變化而持續適應的能力。”

報告還發現，儘管科技行業存在“AI裁員”現象，但人員成本並未下降。甲骨文、微軟和Meta等科技巨頭近期宣佈了大規模裁員，但IT人員支出近年來並未減少。2025年，人員支出佔IT預算的35%。展望2027年，67%的科技決策者預計將增加人員預算，23%預計保持不變，10%預計減少。報告稱：“AI裁員的説法將繼續，因為供應商出於財務和重組原因進行裁員。要警惕AI可以全面取代員工的誇大承諾。數據/分析特定崗位的人員需求預計將上升，68%的數據技術決策者預計該預算項目將增加。”

Forrester建議組織調整其FinOps實踐，以幫助管理AI帶來的不可預測成本。報告建議：“傳統的FinOps並非為基於代幣、使用量驅動的AI成本而設計，但該團隊無疑處於最有利的位置來構建這些新能力，並必須在2027年實現這一飛躍。資助運行時成本控制，如模型路由、語義緩存和使用護欄，以防止支出失控。”今年7月，畢馬威（KPMG）的研究發現，近三分之一的企業領導者在大規模實施業務AI時，難以理解和控制運營成本。該諮詢公司表示：“隨着基於使用量的定價模式日益普遍，許多組織仍在建設有效預測、監控和管理AI支出的能力。”