AI搜索智能體往往是在確認自己已知的信息，而非真正在網絡上進行研究

一項新研究表明，領先的AI搜索智能體（如GPT-5.4和Kimi K2.6）在現有基準測試中並未真正進行研究，它們主要利用網絡來確認已從訓練中獲得的知識。哈爾濱工業大學的研究人員通過引入基於最近90天事件的時間敏感基準LiveBrowseComp發現，一旦模型無法依賴記憶，它們的表現就會崩潰，現有排名也被徹底顛覆。