AIluminode：檢索前認知定向工具

AIluminode 是一個可 wieldable 的 AI 預檢索認知定向工具，旨在幫助 AI 系統在執行操作前檢查其上下文姿態。其核心理念是“姿態先於檢索”：先定向，再路由，然後檢索，最後推理。

該工具使用獨特的“路線極性”系統來指導上下文路由。路線極性包括五種狀態：

• OPEN：立即進入此路線
• PROTECT：保護此路線，不進行更改
• AUDIT：作為證據檢查後再行動
• DEFER：保持休眠，除非顯式重新打開
• BLOCK：為當前任務保持關閉

AIluminode 的輸入是一個提示/任務，輸出是一個認知姿態追蹤，包括活動地形、姿態、指南針引導、路線極性和漂移風險。例如，對於任務“重構 Paula EPUB 源處理而不觸及內存保存邏輯”，它會輸出追蹤記錄，顯示活動地形、姿態（bounded_source_reader）、路線極性（如 OPEN 當前提示、PROTECT 已保存內存、BLOCK 自主爬取等），以及下一步安全操作。

AIluminode 被設計為輕量級且非侵入式：它不讀取倉庫、不存儲提示、不擁有記憶、不爬取系統、不攝取遙測數據、不構建儀表盤、不運行代理。它只是一個“被 wield、讀、釋放”的工具。

在多面調試和架構工作驗證中，AIluminode 風格的定向通過在執行操作前建立上下文姿態，減少了廣泛重讀和錯誤走廊探索。觀察到的好處包括：在分層項目中更快定向、更少意外進入無關地形、更清晰地區分活動、阻塞、保護和延遲路線、更精準地檢查目標區域、減少檢索繁重任務中的上下文泄漏。

AIluminode 與 NodAIity 生態中的其他工具自然配合：OhBuoy 處理操作和拓撲定向，Compass 比較預期和實際傳播，而 AIluminode 專門處理預檢索認知和路線姿態定向。三者共同支持“定向優先”的系統工作，而不淪為遙測、記憶所有權或自主編排。

總之，AIluminode 是一個專注、輕量的預檢索認知定向工具，通過在行動前建立正確的上下文姿態，提升 AI 工具在複雜項目中的檢索效率和準確性。