AI正在消滅入門級工作，高校如何填補空白

隨着人工智能（AI）的迅速發展，許多曾經定義入門級崗位的任務正在被自動化，這導致傳統的從課堂到職業的過渡路徑面臨顛覆。過去，畢業生通過入門級工作積累實踐經驗，逐步培養判斷力和將理論轉化為實踐的能力。然而，如今這一關鍵的職業階梯第一級在越來越多的行業中消失。Cengage首席執行官Michael Hansen在《財富》雜誌的評論中指出，這種現象導致了經驗差距的擴大，而高校必須採取行動來填補這一空白。

Hansen援引數據指出，66%的招聘經理認為大多數新員工並未完全準備好勝任崗位，主要原因是缺乏實踐經驗。即使在AI興起之前，實習機會也在減少——2023年近460萬學生未能獲得實習機會，但87%的已就業畢業生表示實習幫助了他們找到工作。隨着AI重塑入門級工作，畢業生面臨更嚴峻的挑戰。

為了應對這一挑戰，Hansen提出了三項關鍵策略。首先，高校應將體驗式學習直接嵌入課程中，而不是將其視為附加項。例如，可以通過沉浸式模擬、虛擬現實工具或基於項目的學習，讓學生解決真實的商業挑戰，從而培養判斷力、適應性和溝通能力。其次，加強與僱主的合作，建立結構化的合作教育和學徒制項目。例如，東北大學的合作教育項目顯示，97%的學生在畢業九個月內就業或進入研究生院，58%收到前合作僱主的錄用通知。最後，重新定義成果衡量標準，關注學生是否真正為現代工作做好準備。通過追蹤就業結果和職業發展，高校可以明確自身優勢與不足，並持續改進。

Hansen強調，AI已經不可逆轉地改變了工作經驗積累的方式。如果入門級工作不再作為培訓基地，高等教育必須承擔更重要的角色，但這並非高校能獨立完成的任務。他呼籲政策制定者擴大高質量、與勞動力對齊的學習機會，僱主也應加大對早期職業發展和與高校合作的投入。最終，確保下一代依然有攀登職業階梯的途徑。