詹姆斯·貝克（James Baker）在2026年7月15日發表的文章中，利用貝葉斯定理探討了一個引人深思的問題：人工智能的發展是否為“我們生活在模擬中”這一假説提供了證據？
設S為“我們生活在模擬中”，B為“我們生活在基元現實中”。根據貝葉斯定理，後驗概率比等於先驗概率比乘以似然比：\(P(S|E)/P(B|E) = (P(S)/P(B)) × (P(E|S)/P(E|B))\)。這裏的E是“人工智能的存在”。
AI之所以重要，是因為它表明日益通用的智能可以在人工計算系統內部湧現。例如，語言模型通過最小化預測誤差來訓練：\(L(θ) = -∑_t log P_θ(x_t|x_{<t})\)。這一過程類似於模擬中可能存在的學習機制。
因此，如果我們在模擬中，那麼觀察到AI的可能性比在基元現實中更高，因為模擬的設計者可能更傾向於創造具有智能的實體。由此可得，\(P(S|E) > P(S)\)，即AI的出現提高了我們處於模擬中的概率。
值得注意的是，模擬不一定會包含可見的像素或故障。其中的居民會發現內部一致的定律，並將其稱為物理學。正如大衞·查爾默斯（David Chalmers）所論證的，即使是一個模擬世界，對生活在其中的生命而言，仍然可以是真實的現實。我們正在機器內部構建心智，在計算機內部構建世界。這個 provocative 的問題不再是像我們這樣的現實是否可以被模擬，而是為什麼我們如此確信我們的現實不是被模擬的。