AI數據中心

Epoch AI發佈了一個開放的AI數據中心數據庫，現已覆蓋全球67個主要設施。這些數據中心被定義為專門為AI訓練和推理而設計的一組建築，通常位於同一地點，共享硬件所有者或設施運營商。數據庫通過高分辨率衞星圖像、建築許可證和公開文件，跟蹤每個數據中心的建設進度、IT功率、計算能力和資本支出。

目前最大的AI數據中心是SpaceXAI在田納西州孟菲斯的Colossus 2，IT功率高達946 MW，計算能力相當於111.2萬塊H100 GPU。緊隨其後的是Amazon在印第安納州新卡萊爾的Anthropic-Amazon New Carlisle（910 MW）、Microsoft在佐治亞州費耶特維爾的Fairwater Atlanta（636 MW）、Meta在俄亥俄州新奧爾巴尼的Prometheus（631 MW）以及Oracle在得克薩斯州阿比林的OpenAI Stargate Abilene（421 MW）。按計算能力排名，Colossus 2同樣位居榜首，其次是Meta Prometheus（76.3萬H100等效）、Microsoft Fairwater Atlanta（74.3萬）、Anthropic-Amazon New Carlisle（68.7萬）和OpenAI Stargate Abilene（51萬）。

美國是大型AI數據中心最集中的國家，得克薩斯州有13個站點，俄亥俄州和弗吉尼亞州各有5個，愛荷華州4個，印第安納州3個。國際設施包括華為在內蒙古呼和浩特的數據中心以及馬來西亞柔佛州的DayOne Nusajaya。許多新站點集中在美國中西部和南部，靠近主要電力和光纖網絡。

這些數據中心的IT功率總容量達到10.8 GW，加上冷卻和其他基礎設施開銷，實際設施功率約為14 GW，超過了紐約市11 GW的峯值需求。不過，由於空閒時間和維護，平均功耗通常為額定容量的60-80%。單個站點從低於50 MW（足以供應當代小城市）到超過1000 MW（足以供應聖地亞哥這樣的中型城市）不等。

在硬件方面，主流AI數據中心部署的是NVIDIA H100、H200和B200 GPU，Google使用自研TPU v5和v6芯片，Amazon部署Trainium2加速器。Meta、xAI和Microsoft則主要採用NVIDIA GPU。

數據庫的覆蓋範圍仍在擴展中。Epoch AI估計，截至2026年4月，其數據庫覆蓋了全球芯片製造商交付的AI計算能力的約27%（假設芯片銷售到部署有約一個季度的延遲）。對於2024至2028年間最大型的AI數據中心，覆蓋尤其全面。團隊通過衞星圖像和公開記錄估算建設啓動、運營和擴建日期，IT功率、計算能力和成本的估計有明確的不確定性模型：IT功率估計在80%的情況下誤差在1.4倍以內，計算能力為1.5倍，成本為1.6倍，時間線誤差在6個月以內。

該數據庫取代了之前的GPU Clusters數據庫，後者覆蓋範圍更廣但深度不足。新數據庫專注於項目級別的AI數據中心，覆蓋最大的當前和在建設施，並更依賴原始來源（如許可證和衞星圖像）以獲得更高的精度。所有數據在知識共享署名許可下免費使用，用户可自由分發和引用。