預測：到2028年，AI編碼成本將超過人類開發者
Gartner研究人員預測，隨着令牌消耗增加和基於消費的計費模式普及，生成式AI編碼的成本將持續上升，預計到2028年將超過全球開發者平均薪資（約每月2000美元）。
根據Gartner市場研究人員的報告，隨着令牌消耗的持續增長以及計費模式向基於消費的轉變，使用生成式AI進行編程的成本正在不斷攀升。研究預測，到2028年，這種成本將超過全球開發者的平均薪資。全球開發者平均月薪約為2000美元，而AI編碼的成本將在此時間點超越這一水平。
這一趨勢主要受到兩大因素驅動：首先，AI模型在處理複雜編程任務時需要大量令牌，導致成本增加；其次，越來越多的服務提供商採用按使用量計費的定價模式，使得成本隨使用頻率線性增長。Gartner的分析指出，企業需要重新評估AI輔助開發的成本效益，尤其是在長期項目中的可持續性。
儘管當前AI編碼在某些場景下仍具成本優勢，但預計在不到五年的時間內，這一優勢將消失。企業應提前規劃，考慮混合使用人類開發者與AI工具的策略，以平衡效率與成本。