AI賬單令高管困惑：按使用量計費模式興起

根據KPMG的一項調查，近三分之一的企業領導者表示，在規模化部署企業AI時，難以理解並控制運營成本。這一現象背後，是AI服務定價模式從固定訂閲費向按使用量計費的轉變。Anthropic、OpenAI及GitHub等公司近期已調整部分服務，轉向基於實際使用量的計費方式。

KPMG在報告中指出：“隨着按使用量計費模式日益普及，許多組織仍在建設有效預測、監控和管理AI支出所需的能力。”該調查涵蓋了20個國家的2145名高級領導者。

調查還顯示，三分之一的受訪高級領導者認為，對AI成本及經濟性的有限理解是部署AI代理的主要挑戰之一。隨着成本結構變化和費用上漲，企業正在重新思考AI計劃。近半數的組織在發現成本超過預期價值後，已調整AI部署的時間表。低成本、高保真度的模型成為影響AI戰略的最快增長因素，從第一季度起上升了7個百分點。

KPMG強調，這些行動並不意味着對AI信心下降，而是表明企業更願意評估AI在何處能創造實際價值。組織似乎越來越專注於在預期回報最強的領域集中投資。

在基礎設施方面，亞馬遜今年計劃資本支出約2000億美元，主要用於AWS數據中心建設，較去年增長50%。微軟的總資本支出預計將達到1900億美元，同比增長61%。兩家公司均在大力投資前向部署工程，幫助客户開發能帶動需求的AI應用。亞馬遜宣佈投入10億美元建立AWS前向部署工程組織，協助客户採用AI代理並縮短部署時間。微軟則提供25億美元資金支持新的運營實體“微軟前沿公司”，旨在幫助客户利用AI提升競爭力。

治理方面仍是挑戰：誰應為易產生錯誤輸出的統計模型（技術公司更傾向稱為“幻覺”）所做的決策負責？KPMG表示，高管問責制固然重要，但治理最終取決於日常運營操作。“組織需要明確規則：員工何時可以干預、誰負責AI相關成本、如何審查AI輸出以及系統故障時的應對措施。”報告稱，雖然大多數組織表示已建立一些治理機制，但很少將其描述為完全融入日常運營。

有趣的是，諮詢巨頭KPMG自身也面臨AI相關爭議。上月，研究機構GPTZero聲稱對KPMG 2025年10月的報告進行取證審查後發現，報告中45條引文僅5條準確指向源出處，其餘存在誤導、虛構或過於模糊等問題。KPMG隨後從部分網站撤下該報告並發表聲明，強調對內容準確性和完整性的重視，並表示將審查發佈情況，要求員工遵守負責任使用AI的準則。