代理系統課程：用AI編程代理學習AI代理

這是一門名為“代理系統課程”的獨特課程，旨在幫助你設計、構建和運營生產級AI代理系統。課程共22章，以骨架形式呈現，強調持久的架構模式，而非特定框架或工具。它專為與AI編程代理（如Claude Code或Codex）配合使用而設計，你可以在學習過程中與AI代理互動，讓它解釋概念、提供例子或幫助你構建項目。

課程結構清晰，從基礎開始，逐步深入。第1-4章涵蓋基礎：單次工具調用、循環、工具作為契約、提示和緩存。第5-8章涉及記憶和狀態：短期記憶、長期記憶、寫入和整理、持久化。第9-11章講協調：規劃、多代理委託、控制。第12-14章討論外部表面：人在迴路中、連接器/MCP、技能/MCP/子代理。第15-17章關注生產規模：後端、可觀測性、成本、延遲、模型策略。第18-19章涉及質量和運營：安全/對抗性輸入、運營和前向部署。第20-21章討論代理性：主動代理、自進化代理。第22章提供設計畫布，幫助你設計自己的代理。

課程還內置了一個技能——agentic-system-reviewer，可以對任何代理系統的PRD、設計文檔、實施計劃或代碼進行基於課程的審查。該技能能夠根據項目範圍（興趣/團隊工具/面向客户）校準審查重點，並提供帶有嚴重性、證據、課程引用和具體修復建議的報告。

此外，課程還引用了四個開源系統作為參考：OpenCode（編碼代理）、Hermes Agent（個人助手）、OpenClaw（自託管個人助手網關）和Paperclip（工作流控制平面）。你可以選擇克隆這些倉庫以獲取更具體的例子。

課程的目標不是“完成所有章節”，而是幫助你交付一個你真正想要的項目，並理解其中的每一行代碼。建議你立即開始，與AI代理建立緊密的循環，並在學習過程中提出正確的問題。