Agent Bricks：2026年數據+AI峯會

在2026年數據+AI峯會上，Databricks宣佈將Agent Bricks擴展為一個全面的智能體平台，旨在解決開發者構建智能體時面臨的關鍵挑戰。自去年推出以來，Agent Bricks已推動超過10萬個智能體的構建，每年處理超過1千萬億令牌。客户包括阿斯利康、7-Eleven、福克斯公司和Block等知名企業。

Databricks指出，構建智能體的核心循環僅佔工作量的1%，而剩餘的99%是隱性技術債務，涉及令牌容量、部署、安全、評估、監控、上下文和共享等方面。開發者往往陷入構建基礎設施而非智能體本身的困境。為此，Agent Bricks平台聚焦三大核心挑戰：

模型選擇：智能體日益由多個子智能體組成，需要多樣化的模型以平衡質量與延遲。平台提供從前沿專有模型到開源模型，再到基於企業數據定製的模型。新增了對Kimi的支持，並與SpaceX合作原生提供Grok模型。此外，Databricks的研究團隊通過強化學習訓練了定製數據智能體，在Genie相關任務上與Opus和Sonnet等前沿模型競爭，同時成本更低。

上下文：智能體需要正確檢索和處理上下文以做出業務決策。平台通過Genie本體持續學習數據並融入人工標註的業務語義，使智能體能即時理解企業業務。同時，通過MCP支持連接Google Drive、JIRA、Slack、GitHub等外部數據源，並提供內置工具集（如文檔智能子智能體）實現高效搜索。還推出了智能體記憶服務，支持跨會話和跨智能體的上下文持久化。

控制：智能體是企業中最有權限的角色之一，需謹慎部署。Unity AI網關提供了統一的治理層，包括智能體、模型和MCP的目錄發現、細粒度訪問控制、成本監控和預算強制執行。Agent Traces and Monitoring將智能體產生的數據納入Lakehouse治理，結合LakeWatch實現安全監控。上下文策略允許根據數據和上下文動態調整安全規則，例如防止智能體將敏感數據發佈到網站但允許通過郵件發送。此外，Unity Catalog現在支持註冊智能體、工具和模型，實現數據與AI的統一治理。

Agent Bricks支持多種智能體框架（如LangGraph、Agno、CrewAI）以及Claude Code SDK和OpenAI Agent SDK，並通過Databricks Apps實現水平自動縮放部署。Databricks沙箱提供安全的計算和受限數據訪問環境，適用於代碼解釋器、子智能體運行等場景。

總之，Agent Bricks作為一款集數據與AI於一體的平台，為開發者提供了模型選擇、相關上下文和完整治理，助力輕鬆構建和運營生產級智能體。