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利用AIS航向數據追蹤糧食走私的新技術

本文介紹了一種利用船舶自動識別系統(AIS)航向數據追蹤從烏克蘭被佔領土向利比亞走私糧食的新方法。2026年2月,散貨船Grumant從克里米亞的費奧多西亞港裝載糧食,經過兩個月航行抵達利比亞班加西。由於黑海地區存在全球導航衞星系統(GNSS)干擾,傳統AIS位置數據不可靠,但航向數據來自不受干擾的羅盤,因此可用於確認船舶位置。通過分析Grumant的航向數據與衞星圖像,研究人員證實了其停靠在費奧多西亞港。該技術為追蹤非法航運提供了新手段。

來源Hacker News AI作者: Jimmc414

2026年6月12日,Bellingcat發佈了一項新的調查,利用船舶自動識別系統(AIS)的航向數據追蹤從烏克蘭被佔領土向利比亞走私糧食的活動。調查聚焦於散貨船Grumant(IMO: 9385879),該船於2026年2月15日被衞星圖像捕捉到停泊在克里米亞半島的費奧多西亞港,隨後在4月18日抵達利比亞班加西港。

這並非首次有船隻從烏克蘭被佔領土向利比亞運送糧食,但Grumant是第二艘被觀察到向該國運送“被盜”糧食的俄羅斯船隻。此前,Damas Wave號於2025年1月抵達米蘇拉塔港,該港由聯合國承認的民族團結政府(GNU)控制。Bellingcat利用Lloyd's List Intelligence提供的AIS數據,採用了一種新技術分析Grumant的航向數據,以確認其在費奧多西亞的存在。

由於黑海地區存在長期的全球導航衞星系統(GNSS)干擾,船舶AIS系統發送的位置數據往往不可靠。然而,根據國際海事組織(IMO)的規定,AIS系統傳輸的航向數據必須來自船載羅盤,而羅盤不受GNSS干擾影響,因此在干擾環境下更為可靠。在2026年2月7日至19日期間,Grumant共發送了29條AIS消息,其航向數據始終保持在267度或268度,而費奧多西亞港的航向為267.5度。航向與港口的高度吻合強烈表明Grumant在此期間停靠在該港。

為了進一步驗證,Bellingcat審查了費奧多西亞港1號泊位的衞星圖像。高分辨率圖像於2月15日確認了Grumant的停靠,其灰色甲板、七艙口和亮黃色前桅杆與已知特徵匹配。此外,Sentinel-1和PlanetScope的時序圖像顯示,Grumant在2月6日至18日期間多次出現和離開。Bellingcat還檢查了費奧多西亞港附近所有發送AIS的船隻,發現唯有Grumant的航向數據與港口方向一致。

前美國海軍軍官查理·布朗表示,雖然衞星圖像仍是識別船隻的關鍵,但在GNSS欺騙環境下,解析AIS數據中的可靠元素是一種有效方法。他補充説,航向數據支持Grumant的確認,但仍需與其他來源交叉驗證。不過,使用AIS數據驗證位置並不常見,因為前往被佔領土的船隻經常關閉AIS應答器,即“黑暗港口停靠”。Grumant在2月8日至11日期間確實沒有發送AIS消息,但之後間歇性發送,原因不明。

此次追蹤還揭示了利比亞複雜的政治格局。俄羅斯支持位於班加西的哈夫塔爾領導的利比亞國民軍(LNA),而民族團結政府(GNU)總體上傾向於烏克蘭。但專家指出,儘管存在分裂,兩派並未處於戰爭狀態,商業活動仍可能跨派系進行。此前有一艘從烏克蘭被佔領土駛往米蘇拉塔的船隻,但Grumant的目的地是LNA控制的班加西。目前尚不清楚利比亞當局是否知曉糧食來源。

總體而言,這項新技術為追蹤非法航運提供了新思路,尤其是當傳統AIS數據不可靠時。Bellingcat已利用此方法追蹤多艘涉事船隻,其中五艘已受到歐盟制裁,另一艘被美國財政部制裁。