94%的企業在AI失敗後仍會繼續投入
報告顯示，儘管AI項目失敗率高達95%，且多數董事會缺乏AI專業知識，但94%的企業仍計劃維持或增加AI投資。鉅額資本支出背後，董事會認知不足、諮詢公司利益衝突以及裁員與效率提升不匹配等問題凸顯。
一份新報告揭示了一個令人不安的現實：儘管人工智能項目屢屢失敗，企業卻仍在瘋狂投資。波士頓諮詢公司（BCG）的《AI雷達2026》調查顯示，94%的組織表示，即使當前AI計劃在未來十二個月內失敗，他們仍將繼續或擴大AI投資。這種“不撞南牆不回頭”的心態背後，是董事會認知不足、諮詢公司利益衝突以及對員工的漠視。
標普500指數公司的董事會中，83%已將人工智能列為重大風險，但據美國經濟諮商局2026年4月的報告，只有2.7%的董事具備公開披露的AI專業知識。董事們的平均年齡為63.6歲，多數人對AI的理解僅停留在雜誌封面和晚餐談話層面。與此同時，四大超大規模雲服務商2026年的資本支出承諾高達7250億美元，而這些決策正是由那些最缺乏評估能力的人做出的。
麻省理工學院（MIT）信息系統研究中心的研究發現，具備數字和AI素養的董事會，其公司股本回報率比缺乏者高出14.7個百分點。然而，麥肯錫的調查顯示，僅15%的董事會接收AI相關指標，德勤發現31%的董事會甚至未將AI納入議程。董事會與CEO之間的認知鴻溝日益擴大，導致戰略與執行脱節。
諮詢公司在這場AI狂熱中扮演了推手角色。BCG、麥肯錫、貝恩和凱捷等公司投資了OpenAI的部署公司，估值達140億美元。它們先通過調查製造恐慌，再高價提供解決方案，形成了“自產自銷”的利益鏈條。麥肯錫在發佈《AI清算》報告診斷治理失敗僅六個月後，便投資了同一領域的公司。
AI對就業的影響尤為殘酷。2026年3月和4月，美國有近5萬個工作崗位因AI被裁減，但哈佛商業評論的研究發現，僅2%的高管將大規模裁員歸因於AI實際部署，60%的裁員是基於對效率提升的預期，而這一預期並未實現。Block公司CEO傑克·多西裁減40%員工後，最初否認與AI有關，但11個月後又將下一輪裁員歸咎於AI。
麻省理工學院的《GenAI分水嶺》研究顯示，企業生成式AI項目從試點到生產的失敗率高達95%。BCG的數據同樣表明，僅5%的公司具備“為未來而建”的AI組織成熟度，60%的公司未產生實質性價值。儘管如此，董事會仍在批准鉅額支出，因為承認錯誤會危及他們的地位。
這種“棘輪效應”正在加劇：裁員削弱勞動力市場，壓低工資，使下一輪裁員更加容易。ResumeBuilder發現，88%的高管承認，疲軟的就業市場使他們更容易在不流失人才的情況下削減薪酬。而AI投資是否帶來回報，卻無人問津。
問題的關鍵不在於AI能否創造價值——5%的公司已看到真實回報，技術也將不斷改進。但“最終”這個詞無法掩蓋當前的結構性危機：超過10萬個工作崗位被裁撤、7250億美元資本支出、95%的項目失敗率，以及一個83%的董事會識別了風險卻只有不到3%的董事具備相關專業知識的董事會。正如一位評論者所言：“疾病自己開了處方，在自己的藥房取藥，然後把賬單寄給了病人。”當董事會在40層樓裏簽署預算時，下面樓層的員工正為他們的決定付出代價。