2026-05-17 12:48 UTC+8站內改寫4 分鐘閱讀更新: 2026-06-30 21:03 UTC+8

龍蝦之父月燒940萬元的token！要不是入職OpenAI還真用不起

龍蝦之父Peter Steinberger曬出CodexBar截圖：過去30天調用OpenAI API花費130萬美元（約940萬人民幣），消耗6030億token，由OpenAI承擔。大部分用於開發OpenClaw，團隊僅3人，運行約100個Codex Agent協作開發。他稱快速模式可降低成本70%，但仍比僱傭工程師划算。

來源量子位作者: 衡宇

龍蝦之父月燒940萬元的token！要不是入職OpenAI還真用不起 – 量子位

衡宇 2026-05-17 12:48:24

來源：量子位

“但複雜需求還得Claude”

衡宇發自凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

龍蝦之父Peter Steinberger，今天在上曬出了一張自己的CodexBar後台截圖。

一張相當離譜的截圖——

上面透露出的信息和數字讓我眼睛都瞪大了：

過去30天，他調用的OpenAI API總費用達到1305088美元，約合人民幣940萬元；

同時消耗6030億token，發起760萬次請求；

最常用的模型是GPT-5.5。

以上所有費用，由OpenAI承擔。

看呆的人不止是我，不少網友也發出驚呼：

Bro，你最好拿出點兒價值百萬美元的工程師都做不到的東西，不然這可能就是前沿實驗室泡沫破裂的開端了。

而且你享受的還是補貼價格，我的天。

如果是其他人按實際成本調用這老些token量，價格？不敢想不敢想。

大頭都花在開發OpenClaw身上了

這些數都數不清的token，蝦爹基本都用來開發OpenClaw了。

他表示，被OpenAI買下後，自己的團隊現在只有3個人。

這個時代，團隊人數貴精不貴多，更何況蝦爹團隊還有龐大的硅基外援！

蝦爹説，他們會同時在雲端運行約100個Codex。

這是蝦爹的英明之舉——沒有選擇做“一個超級萬能Agent”，而是拆成大量小Agent。

這其實也是近期很熱門的話題之一，即“多Agent羣體協作”。

這些Codex會自動Review PR、掃描安全漏洞、查重Issue、編寫修復程序、監控Benchmark迴歸，甚至還能監聽會議內容，然後自己創建PR。

而且是彼此之間互相協作那種，是互相Review、互相監督、互相補漏洞。

蝦爹本人也很坦誠啦，明説雖然團隊開發完全使用Codex編寫，但“我修復的一些比較混亂的PR很可能是Claude做的”。

（注：該團隊還使用Clawpatch.ai、Vercel的Deepsec和Codex Security進行漏洞和安全分析。）

這100個Codex裏面，一些Agent負責幹活，另一些Agent負責盯着其它Agent幹活……

講道理，這情況乍一看清奇，仔細想想又十分合理。

人類負責目標，Agent負責執行，整個軟件開發流程開始出現一種非常明顯的“流水線化Agent協作”。

這畫風，不就像一家真正的軟件公司嗎？？？

只不過員工從人類逐漸變成了AI Agent，苦笑攤手.jpg。

此外，仔細看蝦爹放出的Codexbar可以發現，他的每日請求量達到20.6萬次。

折算下來，每秒大概調用2.4次。

這個信息其實比蝦爹在用Codex養蠱（不是）更有意義，因為這意味着所有的Codex都在長時間、持續地穩定幹活。

眾所周知，Agent一旦長時間在線運行，隨隨便便就會被很多實際場景裏的難題噎住，比如上下文信息雜亂冗餘、記憶數據不斷臃腫balabalabala，又或者多個Agent之間互相干擾誤導之類的。

一個月，要！花！好！多！錢！啊！

面對130萬美元/30天的天價賬單，蝦爹回應了質疑。

雖然每個月的token調用量讓人望洋興嘆，但這只是蝦爹開了快速模式的結果。

為了讓這些Agent持續高頻協作、快速響應，系統需要維持非常激進的推理調度，這會直接推高token消耗。

我可以關閉快速模式，這樣成本會降低70%。

允許Agent“慢一點”，成本立刻就能下來。聽起來確實節約了非常多。

But，網友一撥算盤立刻就發現，即使節約了70%的成本，蝦爹的每月token費用還是有40萬美元之多。

也就是272.396萬人民幣。

這，這只是蝦爹一個人過去30天的token調用費用啊！

你知道嗎，今年3月的時候，路透社消息就稱，OpenAI計劃將員工數量拓展到8000人……

回過頭來，蝦爹講了“這壓根不算貴”，因為他的思路完全是另一套邏輯

當被問及投資回報率時，他表示，他的團隊開發的所有產品都是開源的，並且兼容主流模型和開源模型，“回報率相當高。”

他還説：

禁用快速模式後，我的花費比一個工程師的費用還低，而且效果絕對好得多。

So，蝦爹壓根不是拿Codex和“工具成本”比，而是拿它和“工程團隊成本”比，尤其是在舊金山。

一個高級工程師一年幾十萬美元，也不算什麼稀罕事。

而OpenClaw現在讓100個Agent承擔大量重複工程勞動，這些勞動內容非常機械化，AI天然適合被用來替代原本需要的大量工程人力。

奧特曼此前在公開發言中提到，未來會是一個“extremely multi-agent”的世界。

現在蝦爹治下的OpenClaw，已經開始有那個味道了。

按照這個趨勢下去，軟件開發將從“人類使用工具”，慢慢變成“人類管理Agent團隊”。

換句話説，“月燒130萬美元”是便宜還是貴，完全取決於你的視角。

One More Thing

既然蝦爹説巨量token大部分都花在開發OpenClaw身上了，那剩下的呢？

蝦爹也不遮着藏着，表示——

“我同時還在籌備幾個創業項目哦～”

蝦爹顯然已經不滿足於只養100個Agent來搞OpenClaw的開發的。

至於新的創業項目們到底是什麼，大家期待一波吧！

參考鏈接：[1]

https://x.com/steipete/status/2055346265869721905

Agent Codex OpenClaw token

衡宇

SFT別急着接RL！你的多模態大模型可能一直在“帶傷訓練”2026-05-17

6.4k Stars！用Claude Code寫論文的全套流水線，有人打包開源了2026-05-17

數億元融資落地！國內最早佈局“人類學習”路線的具身公司，用人類視角重做具身智能2026-05-15

奧特曼趁馬斯克出差爆猛料：他曾想讓子女繼承OpenAI2026-05-13

相關閲讀

是個公司都在用AI Agent，但大家真的用明白了嗎| MEET2026圓桌論壇

Agnet落地案例分享

一水2025-12-17

Agent 圓桌

一手實測首個龍蝦模型：長路徑任務不失誤，一人包攬全棧開發

還有龍蝦專屬套餐

克雷西2026-03-16

OpenClaw 智譜

給龍蝦定MBTI、發工牌，還讓龍蝦偷技能…打工人得適應新環境了

協作空間正在被重塑

十三2026-03-10

OpenClaw 養龍蝦飛書

整個公司一起吃蝦！這個開源項目，讓OpenClaw實現企業級部署

一個系統，管好一池龍蝦

克雷西2026-03-30

OpenClaw

中科聞歌發佈智川X-Agent平台、優雅音視頻大模型更新

助力政企極速落地AI應用與創意靈感，讓AI技術精細化滿足真實業務場景，加速AI普惠落地。

明敏2025-02-23

Agent 多模態

360發佈OpenClaw生態安全報告：AI智能體風險進入自動化審計階段

累計發現23個獨立安全漏洞

量子位2026-05-12

OpenClaw