Listen Labs 利用 AI 進行客户訪談，近日完成 6900 萬美元 B 輪融資，估值達 5 億美元。該公司通過獨特的招聘方式（如柏林夜店門衞編程挑戰）吸引人才，並解決了市場調研中的欺詐問題。其 AI 平台可在數小時內完成深度訪談，已被微軟、Sweetgreen 等公司採用。創始人認為，AI 將使產品開發形成自動化反饋循環。

Ollama v0.14.0 及以上版本現兼容 Anthropic Messages API，使 Claude Code 等工具能與開源模型配合使用。用户可在本地或通過 ollama.com 連接雲端模型運行。

Ollama宣佈支持OpenAI的Codex CLI，允許用户通過本地或雲端開源模型運行Codex，實現代碼讀取、修改和執行。

Replicate 現在支持通過 API 的 source 參數篩選預測結果，僅顯示通過網頁界面創建的預測。使用 source=web 參數，可以區分手動創建和 API 生成的預測。注意：篩選結果僅限 14 天內的預測。

Salesforce發佈了完全重建的Slackbot，基於Anthropic的Claude模型，從簡單的通知工具轉變為能夠搜索企業數據、起草文檔並代表員工採取行動的AI代理。新Slackbot面向Business+和Enterprise+客户免費提供。內部8萬名員工測試顯示滿意度高達96%，客户如Beast Industries報告每天節省多達90分鐘。Slackbot將與微軟Copilot和谷歌Gemini競爭，Salesforce將其定位為企業“超級代理”。即日起開始推出，移動端支持將於3月完成。

人工智能藥物發現初創公司Converge Bio完成2500萬美元A輪融資，由Bessemer Venture Partners領投，TLV Partners、Saras Capital、Vintage Investment Partners以及Meta、OpenAI和Wiz的高管跟投。該公司利用生成式AI分析分子數據，幫助製藥和生物技術公司加速藥物開發。

Anthropic推出Cowork，一款面向非技術用户的Claude桌面AI代理，可在指定文件夾內讀取、編輯和創建文件。該功能作為研究預覽版，僅對Claude Max訂閲者（月費100-200美元）在macOS桌面應用中開放。Cowork的構建時間約為一週半，且大部分由Claude Code自身完成，體現了AI遞歸改進循環。

研究人員開發了一種基於互信息的成像系統評估與優化框架，在四個成像領域預測系統性能，並實現無需任務特定解碼器的高效設計。

新一代AI編碼工具如Claude Code正展現出強大的自主工作能力，能夠獨立完成複雜任務並自我糾錯。文章介紹了Claude Code的功能，如長時間自主運行、上下文壓縮、技能和子代理機制，並探討了其對編程領域的深遠影響。儘管目前主要面向程序員，但預示着AI在知識工作中的更廣泛應用。

由Paradigm支持的Nous Research發佈了NousCoder-14B，一個在4天內用48塊英偉達B200 GPU訓練而成的開源編程模型，在LiveCodeBench v6上達到67.87%的準確率，超越了一些更大的專有系統。該模型基於Atropos框架完全開源，包括強化學習環境和訓練工具，但研究者警告高質量編程訓練數據已接近極限。

Anthropic旗下Claude Code的創始人Boris Cherny在X上分享了他的個人終端工作流程，引發開發者社區熱議。他的方法包括並行運行5個Claude代理、使用Opus 4.5模型、維護CLAUDE.md文件記錄錯誤、以及利用斜槓命令和子代理自動化任務。這一流程將編碼轉變為實時戰略遊戲，使單個開發者達到小型工程團隊的產出。

Spellar AI 發佈 3.0 版本，引入跨會議記憶功能，能夠記錄並關聯所有會議內容，支持客户端組織、模板、多AI模型選擇等，無需機器人加入即可原生集成到會議中。

本文全面回顧了2025年大語言模型領域的關鍵進展，包括DeepSeek R1通過RLVR/GRPO實現的推理能力突破、推理時擴展和工具使用的興起、基準確認過度優化（benchmaxxing）問題，以及對2026年的預測，如擴散模型和RLVR的更廣泛應用。

作者為付費訂閲者整理了2025年7月至12月期間有趣的研究論文列表，涵蓋推理模型、強化學習、架構等多個類別，並附有年度LLM回顧文章的鏈接。

TravelMind是一款基於個人品味的AI城市發現應用，通過滑動學習用户偏好，避免通用評論的干擾。現已登陸iOS和Android。

AI的能力分佈不均，被稱為“鋸齒狀前沿”。進步常被瓶頸阻礙，一旦解決，就會帶來突飛猛進，如谷歌Nano Banana Pro提升了圖像生成能力，解鎖了PPT製作等新功能。

Tadata 是一款面向 Slack 的 AI 員工，能夠“讀懂”聊天氛圍，幫助團隊更順暢地協作。

Genpire 是一個 AI 驅動的平台，讓你能夠實際製造真實產品，而不僅僅是數字概念。它提供從設計到生產的端到端支持。

Wandesk是一款在Product Hunt上發佈的產品，允許用户構建自己的AI桌面，並提供討論和鏈接。

本文深入解讀DeepSeek V3.2的技術演進，涵蓋從V3到V3.2的架構變化（包括稀疏注意力機制DSA）、強化學習更新（如GRPO改進、自我驗證與自我精煉）以及混合推理模型的發展。V3.2在性能上媲美GPT-5和Gemini 3.0 Pro，並採用開源權重發布，重要性不言而喻。

Isaac 0.1 是一款輕量級、有根基的視覺語言模型，專為真實世界感知而構建。儘管只有 20 億參數，它在 OCR、物體識別和視覺推理方面可與更大模型媲美。該模型具備可解釋的視覺推理、強大的 OCR、空間感知和少樣本學習能力，適用於機器人、製造、視覺檢測和文檔處理等場景。

Nano Banana Pro 是一款強大的圖像生成與編輯模型，具備邏輯推理、精準文字渲染、角色一致性等卓越能力。本文介紹了主要提示技巧，並展示了社區創造的令人驚歎的示例。

Retro Diffusion推出了一套精心設計的像素藝術模型，可在Replicate平台上運行，用於生成遊戲資產、精靈、瓦片等復古圖形，支持多種風格和自定義選項。

作者通過對比三年前的ChatGPT和如今的Gemini 3，展示了AI從聊天機器人到智能代理的飛躍。Gemini 3不僅能編寫代碼、創建遊戲，還能自主進行博士級研究，標誌着‘數字同事’時代的來臨。

Replicate 宣佈加入 Cloudflare，將繼續作為獨立品牌運營，並受益於 Cloudflare 的資源與平台集成。API 和現有模型保持不變，用户無需更改代碼。此舉旨在將 Replicate 的 AI 基元與 Cloudflare 的分佈式網絡結合，構建雲原生 AI 操作系統。

Replicate本地MCP服務器新增實驗性“代碼模式”，允許語言模型在沙箱環境中編寫和執行TypeScript代碼，通過提供文檔搜索和代碼執行兩個工具，簡化多API調用的複雜工作流。

隨着AI建議的重要性日益增加，我們需要更擅長評估AI。當前基準測試存在數據泄露、測試含義不明、難度不均等問題。但綜合來看，它們仍衡量了潛在能力。然而，對於寫作、商業諮詢等特定任務，基準測試往往不足。作者提出通過“氛圍”基準測試（如讓AI畫鵜鶘騎自行車）和真實任務測試（如OpenAI的GDPval研究）來深入瞭解AI模型，並強調組織應像面試員工一樣系統性地測試AI。

Albato AI 是一個集成平台，支持連接超過1000款應用，利用人工智能自動化和優化工作流程。

本文探討了除傳統自迴歸Transformer之外的大語言模型替代架構，包括線性注意力混合模型、文本擴散模型、代碼世界模型和小型遞歸Transformer。文章分析了每種方法在效率、推理和建模性能上的優勢與侷限，並展望了未來發展方向。

Bond是一款AI驅動的市場進入（GTM）工程師工具，幫助團隊快速構建並執行個性化外呼活動。只需描述目標受眾，Bond即可自動完成受眾構建、活動規劃、消息撰寫和端到端執行，整合多種數據源和觸達工具，首個活動可在15分鐘內上線。