首頁/模型/Zyphra 發佈 ZAYA1-8B 推理模型2026-05-08 02:01 UTC+8僅摘要更新: 2026-06-30 21:03 UTC+8Zyphra 發佈 ZAYA1-8B 推理模型ZAYA1-8B 是一款混合專家(MoE)語言模型,以不到十億的活躍參數在推理、數學和編程任務上表現與數倍於其規模的模型相當甚至更優。該模型基於全棧 AMD 基礎設施訓練,引入了馬爾可夫 RSA 測試時計算方法,並採用 Apache 2.0 許可證開源。來源AIwire作者: Andrew JollyZyphra 發佈 ZAYA1-8B 推理模型稍後讀複製連結報告錯誤更正渠道尚未開通,可先複製下方文章資訊留存。查看更正說明本文僅提供摘要根據來源內容權限,本站僅提供編輯摘要、要點和原文連結。展開要點與分析文章情報工程師進階要點ZAYA1-8B 以不足十億活躍參數實現與大型模型競爭的性能。模型採用全棧 AMD 基礎設施(MI300X GPU)訓練。引入馬爾可夫 RSA 測試時計算方法,實現無限推理且內存成本恆定。在多項基準測試中匹敵或超越 DeepSeek-R1、Gemini-2.5-Pro 等前沿模型。要點與分析由自動化流程生成,可能有誤,請結合原始來源核實。主題模型芯片研究標籤GPU 基礎設施繼續關注這個主題模型芯片閱讀原始來源 · AIwire最新一期