YouTube 在年度 Made on YouTube 活動上宣佈，對其 2025 年推出的一整套 AI 創作者工具進行升級。過去這些工具主要提供縮圖 A/B 測試、用聊天機器人查詢內容表現等功能；今年新增的能力開始處理更復雜的任務，其中最引人注目的是一項可在後臺執行的 AI“代理”，它要幫創作者最佳化整個頻道。
這個代理會持續掃描創作者過往的影片庫，找出重新受到關注、與近期新聞相關或正在走紅的老內容，並建議修改縮圖或標題，讓它們借勢獲得更多流量。YouTube 創作者產品副總裁 Amjad Hanif 說，它還能彙總頻道資料，提取受眾和人口統計資訊，幫創作者整理面向品牌的合作提案。新的功能也建立在原有 AI 工具之上：代理現在可以根據上傳影片的內容直接生成整張縮圖和標題，創作者還可以請它評價自己的縮圖。
觀眾端也可能受到影響。動態縮圖功能允許創作者為每條影片上傳最多三張圖片，YouTube 會針對不同受眾群體挑選表現最好的一張，以提升觀看時長。更進一步，YouTube 允許創作者測試同一影片的三個版本，例如更換開場和鉤子，或調整結構；這些版本會先投放到小範圍觀眾中比較觀看時長，創作者可以選擇勝出版本設為永久版本，也可以在七天後由 YouTube 自動完成。Hanif 表示，系統會確保三個版本之間不會“差異過大”。
AI 在內容創作中的使用一直是敏感話題。今年夏天，Hank Green 承認自己在為影片做研究時依賴 AI，引發粉絲不滿；一些觀察者認為問題不只在 AI，而是創作者行業過勞和倦怠的體現。品牌因使用、推廣 AI，甚至只是被懷疑使用 AI 而陷入爭議的故事也不在少數。對許多創作者和公眾人物來說，用 AI 是一種聲譽風險。那麼，使用 YouTube 這些藏在幕後的 AI 工具，他們會不會擔心？Hanif 試圖區分“用 AI 提高效率”和“讓工具幹創作者的活”。
他說，從創作者和觀眾的反饋來看，當內容讓人覺得並非真正來自創作者，而是工具接管並生產出來時，就有點越界了。寫指令碼、拍攝場景、整體生成內容，這些用法可能給創作者和觀眾帶來問題。
真正的問題在於，這套 AI 工具到底能給創作者成功帶來什麼實際效果。做縮圖 A/B 測試的 YouTube 主播播放量是否暴漲？用聊天機器人規劃或調整內容，是否幫助創作者更貼近觀眾想看的東西？有媒體詢問 YouTube 和 Hanif 是否有資料證明這些工具確實改善了使用者的指標，公司拒絕分享任何資訊。Hanif 說，工具能做到的是節省創作者時間，而省下的時間可以重新投入創作。