你的AI問題是資料問題

要點

• 僅7%的企業認為資料完全準備好AI，資料質量和就緒度是主要障礙。
• 資料層缺失導致AI專案失敗，包括RAG管線崩潰和代理框架停滯。
• 資料工程師的角色正從維護管道轉向擁有AI資料輸入的責任。
• AI工程和資料工程需統一“完成”定義，確保模型部署前資料就緒。