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你的AI已就緒,但數據基礎可能尚未完善

Cushman & Wakefield首席數字和信息官Sal Companieh分享瞭如何通過產品運營模式、統一數據戰略以及與Databricks的合作,建立企業級AI核心,將想法到成果的時間從數月縮短至數天。

對於大多數大型企業而言,AI轉型往往是一個關於孤島的故事——業務部門各自為政進行實驗,數據散落在互不關聯的系統中,成果遙不可及。然而,Cushman & Wakefield選擇了不同的道路。這家全球商業房地產服務公司的首席數字和信息官Sal Companieh在過去四年中,致力於構建一個企業級AI核心,旨在為全球53,000名員工提供可信、持久且可擴展的影響。

Sal在接受CIO.com採訪時,詳細闡述了這一核心如何建立在深思熟慮的運營模式、統一的數據戰略以及與Databricks的深度合作之上。他指出,四年前上任時,他推行了產品運營模式,將技術人員嵌入每個業務部門。目標是重建連接、信任和業務前瞻性思維,使技術人員對收入和EBITDA負責,從而激發創造力和創新。

當AI採用浪潮來臨時,Cushman & Wakefield有意採取自上而下的方法,專注於最大的市場推廣或員工體驗轉型。這幫助他們建立了信任並加強了數據基礎。最大挑戰是管理組織內成熟度的差異。當其他人專注於技術時,他們則錨定在人類行為和信任的建立上。

關於宏觀趨勢,Sal觀察到投資者方面的決策正向高度數據驅動轉變,服務組織從關係型購買轉向基於情報和見解的購買。AI浪潮加速了他們的步伐,但並未改變戰略方向。三年前,他們改變了資本投資方式:除了網絡和安全,所有技術項目必須與業務負責人共同創建和呈現,從而確保與業務優先級完全對齊。

在建立共享標準和通用平台方面,Sal強調了三個驅動力:防止重複和分離的運營模式、全公司能力建設的財務投資模式、以及確保技術統一處理的架構標準,同時在業務單元層面保持靈活性。運營模式已經成功成熟了三次。

Databricks在戰略中扮演關鍵角色。Sal認為,合作伙伴意味着領導力、文化和共同創造的能力。Databricks的產品路線圖符合他們的投資戰略,功能特性如Genie通過自然語言查詢簡化了數據治理和質量檢查,使業務用户能夠快速探索複雜數據集,提升決策信心。

Sal透露,從想法到成果的時間已從數月縮短至數天。例如,新客户和收購的入職、整合和激活時間顯著減少。更重要的是,人類行為發生了轉變——對變革的牴觸減少了,因為變革已成為日常活動。

對於其他IT領導者,Sal建議不要低估人性變革。真正教育人們關於機遇和所需基礎工作是不可或缺的。當前,整個供應鏈正在同時轉型,保持外部視角並平衡內部視角至關重要。認識到這一點併為之構建的領導者將定義未來。