X剛剛給了我們可以用於AI代理的介面。我把它指向了我自己的帖子
X（原Twitter）推出了託管MCP伺服器，允許AI代理訪問平臺資料。作者Daniel Lemire將AI編碼代理連線到X的MCP伺服器，分析了自己兩個月的發帖歷史。他發現早晨（尤其是9點左右）的帖子中位瀏覽量最高，較長的帖子（300-325字元）比短回覆獲得顯著更多的互動。這一過程展示了AI代理如何簡化社交媒體資料分析。
近日，X（原Twitter）推出了託管MCP伺服器，為AI代理提供了一個標準化的介面，使其能夠與平臺資料進行互動。MCP是一種將工具接入語言模型的協議，允許模型搜尋帖子、管理書籤、獲取趨勢等。這一舉措使得使用者可以透過AI助手直接查詢自己的賬戶資料，而無需手動匯出或編寫自定義指令碼。
部落格作者Daniel Lemire長期活躍於X平臺，但他一直依賴直覺來判斷什麼內容能吸引讀者。最近，他決定利用X的MCP伺服器，透過AI編碼代理對自己約兩個月的發帖活動進行深入分析。他分析了2026年5月中旬至7月中旬期間發表的435條非純轉發的帖子，包括原創帖、回覆和少量X文章。代理利用MCP工具獲取了這些帖子的公開指標（點贊、瀏覽量、轉發），並進行了簡單的統計分析。
Lemire首先按當地時間（美洲/多倫多，東部時間）將帖子按小時分組，並計算了每個小時的帖子數量以及瀏覽量的最小值、中位數和最大值。結果顯示，他的發帖時間高度集中在早晨。尤其是上午9點到10點這個時段，他釋出了58條帖子，中位瀏覽量達到1,067次，遠高於所有小時的整體中位數188次。這表明早晨發帖可能更有效。
接著，他按字元長度分組，發現大多數帖子較短（回覆通常只有幾十個字元），但長帖子的互動率顯著更高。例如，字元數在300到325之間的帖子中位點贊數為46.5，而短回覆（0-25字元）的中位點贊數僅為1。Lemire指出，他那些“嚴肅”的帖子大多集中在這一個長度區間。
此外，他還要求AI識別出點贊最多的帖子型別，結果涉及AI與專家之爭、SIMD資料並行新增到標準庫、SIMD加速資料處理、Nvidia硬體、大學AI作弊檢測以及C++契約等話題。
Lemire強調，最有趣的部分是整個工作流程的便捷性。他無需手動匯出CSV或使用Excel，只需透過一個連線到X MCP伺服器的AI代理，就能完成所有分析。他認為，這種能力不僅適用於社交媒體賬戶分析，還可以擴充套件到bug追蹤器、日誌、論文草稿和程式碼庫等領域。這一創新展示了AI代理在資料分析和自動化任務中的巨大潛力。