世界盃AI預測器現在允許使用者提出愚蠢的假設性問題

世界盃AI預測器背後的團隊更新了其2026年錦標賽模擬器，這次允許使用者以自然語言向模型提出各種假設情景，觀察賽事可能如何發展。該工具是此前AI Octopus歐洲盃2024預測器的升級版。

“合理的問題有效——紅牌、關鍵傷病、熱浪、球隊更換大本營——但愚蠢的也行，比如‘如果比賽按橄欖球規則進行會怎樣？’”Luzmo的CTO兼聯合創始人Haroen Vermylen表示。

系統使用簡單：在提示框中輸入情景，預測器便會輸出可能的結果。原始資料包括基於球員資訊的球隊實力、高溫和海拔因素、傷病資料等。透過蒙特卡洛模擬生成勝負平機率，比分則來自5000次比賽模擬。

歐洲盃2024的AI Octopus引擎用TypeScript編寫，這次團隊改用Rust。Vermylen告訴The Register：“我們改用Rust也是為了更快執行，因為現在需要即時元件。”之前模擬可能需要五分鐘左右，現在團隊希望預測在2-3秒內輸出。

OpenAI模型解析請求並生成摘要，同時使用代理來建立或轉換情景、呼叫計算引擎、回答問題等。使用者無需成為資料科學家即可提問並理解答案。

系統確實反應迅速，能基於建議的情景重新計算結果（甚至包括我們設想的某位世界領導人政治上有問題的排放影響）。不過並非所有情景都有效。Vermylen表示存在過濾機制，忽略褻瀆性內容，“避免對特定群體有害的情景”。

此外，AI解析器可能無法理解提示。清晰的表述至關重要。使用自然語言是設定和滑塊UI的絕佳替代方案，但易用性也可能導致誤解。

隨著賽事推進，資料將不斷最佳化。撰寫本文時，基線預測西班牙將在決賽中擊敗英格蘭。西班牙目前有18%的奪冠機率和26.8%的晉級決賽機率。當然，這些數字可以透過輸入情景來改變。

例如，我們問：“如果西班牙隊吃了糟糕的海鮮飯會怎樣？”西班牙奪冠機率降至1.5%，法國成為預測冠軍。

我們還問如果我們將英格蘭隊替換為《註冊》雜誌的撰稿人會怎樣。不用說，該情景結局並不好。

我們問Vermylen下一步計劃。“奧運會會不錯……或者歐洲歌唱大賽。我們想讓英國贏一次。”