溫布林登網球錦標賽透過IBM AI工具增強即時比賽報道
全英草地網球俱樂部與IBM合作,為溫布林登的數字平臺新增AI功能,包括升級版Match Chat助手和新的Key Moments功能。這些功能將於週一首輪比賽開始時透過Wimbledon應用和官網提供,旨在提升球迷體驗。
全英草地網球俱樂部(AELTC)宣佈,正在透過其與IBM的持續合作,為溫布林登網球錦標賽的數字平臺增加新的AI功能。這些更新將於週一首輪比賽開始時,在Wimbledon應用和wimbledon.com上同步推出,包括升級版的Match Chat助手和新功能Key Moments。
Match Chat是一項基於自然語言處理的互動式工具,允許球迷在比賽期間以自然語言提問,例如“到目前為止比賽中發生了什麼?”系統會基於即時比賽資料、分析以及歷史表現資訊,生成對話式回答。部分回答還會包含相關的照片和影片,幫助使用者更直觀地理解比賽。IBM表示,Match Chat建立在watsonx Orchestrate之上,並使用針對溫布林登編輯風格和網球術語訓練的AI代理和模型。據IBM介紹,該功能在2025年溫布林登和美國網球公開賽的早期部署中,已服務於約100萬使用者,平均響應時間為6.25秒。2026年版本擴充套件了資料來源,並增加了照片和影片回覆。
另一項新功能Key Moments旨在識別影響比賽走向的關鍵回合和得分。它以溫布林登現有的“獲勝機率”功能為基礎,結合當前和歷史統計資料、專家輸入以及比賽勢頭,即時計算每位球員的獲勝機率。Key Moments則進一步透過AI生成的分析,解釋哪些關鍵回合改變了比賽節奏和勝率,例如長拍對拉或雙誤在影響比賽勢頭時的具體作用。該功能將覆蓋每場男單和女單比賽。
這些AI更新是溫布林登更廣泛的數字平臺現代化專案的一部分。該專案的核心是將內容歸檔系統遷移至新架構,覆蓋超過15,000個數字資產,包括文章、影片、照片和後設資料連結。IBM Bob(一個用於開發工作的AI工具)被用來構建知識圖譜,對映這些資產之間的關聯,並支援AI驅動的工作流。據IBM稱,傳統上需要四到五名IBM專家花費數月完成的歸檔對映工作,現在由一名工程師在四周內完成,其中針對15,000個資產的提取過程僅用了47分鐘。IBM還提到,在2026年錦標賽前的平臺重建中,IBM Bob幫助完成了相當於10年的開發工作。
針對AI功能的安全性,IBM和溫布林登引入了治理控制措施,包括人工稽核流程、可解釋性、信心評分以及減少不準確輸出的檢查機制。這些措施覆蓋了AI功能的全週期。
資料方面,AELTC報告稱,2025年所有平臺的使用者參與度同比增長16%,myWIMBLEDON註冊量在過去一年增長39%。溫布林登與IBM的合作已超過35年,涵蓋了從1995年推出網站、2009年推出移動應用到2017年首次整合增強型AI解決方案的多個里程碑。