你的工作會被AI取代嗎？這裡是最受影響的崗位

人工智慧（AI）公司正大力宣稱其工具具備替代人類勞動力的能力。一些崗位將被自動化，另一些則得到“增強”。全球最大企業的老闆們正將鉅額資金投入這些工具，部分原因在於他們意識到這能節省人力成本。我們被告知，在員工規模方面，“持平即是增長”——投資者開始質疑，新崗位應由新員工填補，還是由大量“AI代理”來承擔？這些虛擬工人被指派執行特定任務，其中一些需要相對專業的技能。

即便這些說法只有一半成真，也將對各行各業及個人職業生涯產生深遠影響，而且可能比我們預想的來得更快。諾貝爾獎得主經濟學家近期警告，世界“必須立即行動”，以確保AI能提升生活水平，而非導致大規模失業。上個月，倫敦企業警告，隨著AI攪動就業市場，他們難以找到所需技能的人才。

雖然尚處早期階段，但資料中已顯露出一些顯著模式。下圖是行業基準，展示了各類模型如何執行之前由人類完成的任務（此處以計算機軟體的開發和使用為例）。該指標顯示，三年前，大型語言模型（LLM）僅能可靠完成人類耗時數秒或數分鐘的任務；如今，它們已能逐漸勝任需約一小時的複雜任務。現在，部分LLM甚至能發現加密貨幣合約中的漏洞，並可自行開發和最佳化模型本身——這原本需要人類花費數小時。最新一代模型有望在明年左右開始完全自主開發。這僅是軟體編碼領域，但在金融分析、初級法律工作甚至部分創意行業入門崗位中，也出現了類似的早期趨勢。

這對就業意味著什麼？目前最全面分析來自美國，使用了四年間按年齡劃分的職業就業資料，涵蓋高度暴露於AI的崗位（如軟體開發者、客服代表）和低暴露崗位（如醫療工作者、兒童保育員、理髮師）。斯坦福大學對工資和就業資料的分析發現，自ChatGPT普及以來，22至25歲年輕人的就業率下降了2.7%，而在金融、軟體和創意行業等AI暴露度最高的領域，下降幅度達12.8%。

並非所有經濟學家都同意這一結論。有人認為，利率上升等其他因素也能解釋這一現象。自ChatGPT及其他LLM推出以來，線上招聘資訊也受到了影響。當然，還有諸多其他因素，如利率和稅收。但經合組織（OECD）最近的一項分析值得關注：它比較了高暴露行業（如電話營銷和法律服務）與低暴露行業（如建築、清潔和食品準備）的招聘差異。在此指標上，英國在利率穩定或下降時期受到了顯著衝擊，這一趨勢甚至早於去年國民保險上調的時間。從多數國際指標來看，英國的服務業集中度使其面臨潛在的AI就業損失風險。

AI的使用量以“token”衡量，這是AI系統用於理解、分析和生成語言的小文本塊。平均而言，一個token約等於一個英文單詞的四分之三。2026年，AI使用量驚人增長，token使用量的增加遠超其單位成本的下降。全球頂尖AI企業已部署“token排行榜”，試圖激勵員工利用最先進模型最大化生產力提升。過去幾個月，數萬億乃至數千萬億（兆）的token被使用，主要用於“代理用途”，即執行自動化任務的智慧體。問題在於，這產生了鉅額賬單，以至於許多公司已開始限制這些模型的使用。這一點至關重要：它可能表明自動化存在上限，虛擬工人或許比人類員工更昂貴，具體取決於任務性質。然而，一個值得關注的因素是，包括西方公司在內的許多企業正轉向更廉價的AI形式——源自中國且免費投放市場的模型。因此，儘管存在巨大不確定性，但一些明確趨勢已開始浮現。