為何你的AI能寫小說卻數不到五十
本文探討了一個悖論：大型語言模型（LLM）能透過律師考試、診斷罕見疾病，卻連簡單的數數任務都頻頻出錯。這源於其機率預測的本質，而非傳統計算。研究識別出三種幻覺型別：虛構型、迴避型和過程不透明型。知識創新系統（KIS）透過將推理步驟外部化，實現了100%的計數準確率，並提供了可審計的軌跡。未來AI的可靠性關鍵在於可審計性，而非僅僅是準確性。
為何你的AI能寫小說卻數不到五十
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本文探討了一個悖論：大型語言模型（LLM）能透過律師考試、診斷罕見疾病，卻連簡單的數數任務都頻頻出錯。這源於其機率預測的本質，而非傳統計算。研究識別出三種幻覺型別：虛構型、迴避型和過程不透明型。知識創新系統（KIS）透過將推理步驟外部化，實現了100%的計數準確率，並提供了可審計的軌跡。未來AI的可靠性關鍵在於可審計性，而非僅僅是準確性。
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