為什麼AI革命尚未觸及遊戲開發——以及它即將到來

為什麼AI革命尚未觸及遊戲開發——以及它即將到來

在最近的一期影片《為什麼現在遊戲需要6年以上才能製作》中，遊戲開發記者Jason Schreier探討了當前世代遊戲開發週期長達6年甚至更久的原因。

這讓我感到好奇。

AI已經徹底改變了程式設計！

透過一個簡單的提示，就能在10分鐘內生成令人印象深刻的演示遊戲。

我自己就曾在一天內用AI重製了《Risk》遊戲。（原始碼）

我仍記得五年前，我花了整整兩週日夜不停地工作，才用Three.js將Q3DM17 The Longest Yard移植到瀏覽器中。（演示/原始碼）

最近，我嘗試了一個總是可解的Yukon Solitaire，這是我第一個Rust專案，用於尋找可解的牌局。

我把同樣的需求告訴Claude Code，它僅用三次提示就實現了一個更好更快的解決方案。

然而，Jason Schreier在充分了解當前發展的情況下，仍然釋出了上述影片。這甚至是他四天前釋出的《為什麼影片遊戲製作成本如此之高》的後續影片。

這怎麼可能？難道在“智慧體時代”，影片遊戲不應該變得更便宜、製作更快嗎？

答案其實很簡單：

我們從AI中得到了什麼？

完整的歌曲生成器

圖片生成器

影片生成器

文本生成器

程式碼生成器

文本轉語音

語音轉文本

遊戲需要什麼？

動態適應動作的音效和音樂

紋理而非完整圖片

3D引擎而非影片

帶分支對話選項的對話樹

任務和故事情節

3D模型和關卡

動畫

質量保證

所以簡單的答案是，大型AI公司首先專注於更常見的用例：

大型詳細影像

瘋狂想法成真的影片

完整型別的歌曲

用於撰寫電子郵件的聊天和文本

面向日常軟體工程師的程式碼生成器

文本轉語音，終於可以聽《麥田裡的守望者》

語音轉文本，獲取Sean Carroll AMA影片的文本並跳轉到我們關心的部分

好的，明白了。那麼這些AI公司何時會專注於遊戲開發並修復《星空》？

基本上就是現在。在內部團隊中，這已被定為下一個前沿領域。

請記住，遊戲行業規模遠超電影業。

全球影片遊戲行業每年產生約1900-2500億美元收入，具體取決於估算和包含內容（遊戲、移動端、訂閱等）。

全球電影票房收入通常為每年300-400億美元。

僅移動遊戲每年就產生超過1000億美元，使其本身比許多整個娛樂行業還要大。

一些顯示規模的例子：

《俠盜獵車手V》已售出超過2億份，並在其生命週期內產生了數十億美元的收入。

《堡壘之夜》成為一股文化力量，舉辦了數百萬同時觀看的虛擬音樂會。

分析師估計，《俠盜獵車手VI》的推遲在一年內影響了行業收入27億美元。

對《俠盜獵車手VI》的期望確實是行業前所未見的。一些分析師估計，僅預購就在釋出前達到約10億美元，釋出期間達到20-30億美元。市場研究公司DFC估計，釋出第一年（包括預購）總銷售額約為30億美元。相比之下，《俠盜獵車手V》在2013年釋出時三天內賺了約10億美元。

這些數字是大型AI公司如OpenAI、Anthropic、谷歌、微軟、Meta和亞馬遜無法長期忽視的。

請記住，賺錢的輝達最初也是一家遊戲硬體公司。輝達迴歸本源，為AI生成的遊戲提供基礎，將是再自然不過的事。

亞馬遜擁有硬體和媒體經驗，加上游戲領域的需求，可以全力投入其中。他們正是因Schreier影片中描述的問題而遭受重創，尤其是他們的遊戲《新世界》和《Crucible》。

在此我不多談Meta，因為……嗯，我們都明白原因。🙂 天哪扎克，振作起來吧！

谷歌在遊戲領域有過有趣的經歷，如Google Stadia——我還在某處放著兩個手柄。我喜歡這個想法，但天哪，必須重新購買遊戲——這怎麼會在商業計劃會議中漏掉呢？

無論如何，谷歌對遊戲世界並不陌生。是的，他們為一項被愚蠢商業計劃摧毀的偉大技術付出了高昂代價，但誰說他們不會帶著好計劃再次出擊呢？而且確實有一個好計劃。至少，谷歌很快將生成每月熱門手機遊戲。為什麼要付錢給創作者，如果你能直接生成？

告訴AI你的遊戲創意，遊戲就出來了。

你覺得我瘋了？

我保證這就是下一個即將到來的大事，而且很快。

是否一個提示就能製作出偉大的遊戲？

當然不是。製作偉大的遊戲需要花費數天時間，提示不同的區域、不同的角色和不同的對話樹。但這將成為可能。記住我的話。這是下一個大事件。

關於《GTA6》將向客戶收取多少費用的猜測甚囂塵上。這將是最後一部以傳統方式製作的重大AAAA遊戲。遊戲行業的一些人希望價格定為100美元，以便形成新標準，他們可以將遊戲賣到80或90美元。想象一下，如果遊戲完全由AI生成，利潤空間會有多大。這些收入數字沒有人能夠忽視。

如果OpenAI希望讓投資者回本，這就是方法。

實現這一目標需要什麼？

AI公司需要將影像生成轉向紋理生成。唯一的挑戰是如何實現UV對映到3D模型。

這很簡單，據我所知已經解決。

AI公司需要轉向3D模型生成。

這很簡單且已經解決——參見微軟的TRELLIS.2部落格文章和演示。

AI公司需要根據遊戲的整體故事生成帶分支對話選項的對話樹。

這很簡單且已經解決——向Friends and Fables致敬。

AI公司需要轉向3D世界生成。

這是唯一需要更多研究的領域，並且當前嚴重依賴於特定的3D引擎——例如Unreal Engine，它對大型遊戲收取版權費。因此這需要深入研究。

關於引擎問題的一個有趣方面是最近使用AI用新語言重寫現有庫的趨勢。著名的例子包括Cloudflare重寫Next.js。

這裡有一篇關於該主題的好文章：《AI與忒修斯之船》。

最近甚至有一個迷因主頁，你可以輸入GitHub倉庫，它會用AI將整個程式碼庫用新語言重寫，但我找不到了。

如果有人決定用Zig或Carbon程式語言重寫Unreal Engine並以MIT許可證釋出，會發生什麼？我打賭Epic Games在2015年“開源”Unreal Engine時沒有考慮過這種情況。

OpenAI、Meta、亞馬遜、微軟、Anthropic和谷歌很快就會成為AI遊戲公司。資金在那裡，激勵在那裡，技術可以輕鬆適應。

下一款偉大的遊戲不會被製作出來。它將被提示出來。