電信運營商正在越來越多地將其人工智能戰略建立在開放模型之上，而背後的原因遠不止成本。開放模型使運營商能夠在最關鍵的工作負載中——從自治網絡到客户服務——信任、控制和定製AI。NVIDIA最新的《電信行業AI現狀》報告反映了這一轉變：89%的受訪者表示，開源模型和軟件對公司的AI戰略很重要。
對運營商而言，開放模型的戰略價值體現在五個方面。首先，它們以更低的成本擴展了對前沿級智能的獲取，使運營商能將封閉模型保留在價值最高的場景。獨立基準如Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2顯示，領先的開放模型在推理、編程、科學和智能體等工作負載上正變得更具競爭力。其次，開放權重和訓練配方支持電信專屬定製，運營商可利用網絡、客户和行業數據微調模型。第三，開放模型通過提高模型工件和行為的可見性與控制力，實現可信AI，使模型能夠按照法規和業務政策進行評估、調整和治理。第四，它們支持靈活、安全的部署：團隊可以優化開放模型的規模，使其在公有云、私有基礎設施和邊緣環境中運行。第五，通過託管和微調開放模型，運營商有機會為企業與政府客户提供本地化適配的AI服務。
NVIDIA的Nemotron系列開放模型為智能體工作流提供前沿推理性能，並具備語音應用能力，同時公開權重、訓練數據和配方。SoftBank Corp.展示了運營商如何以開放模型為基礎開發並持續提升其電信專屬AI能力。SoftBank Corp.首席研究員、SB Telecom America高級副總裁Rajeev Koodli表示：“開放模型讓SoftBank Corp.能夠在全球基礎模型的快速進展之上，應用我們多年積累的網絡知識和運營經驗。我們廣泛使用開放基礎模型，包括NVIDIA Nemotron等，來開發我們的SoftBank Large Telecom Model，並針對網絡運營、設計及整體管理等電信用例持續改進。”
此外，NVIDIA正與合作伙伴協作，將開放模型轉化為電信AI的實用構建模塊。NVIDIA發佈了300億參數的Nemotron 3 Large Telco Model（LTM），由AdaptKey在開源電信數據集上微調，以提高電信特定任務的準確性。這為運營商提供了一個開放基線，能夠理解電信行業術語，並有效推理網絡配置、客户事件分診等電信運營工作流。為幫助運營商用自身運營數據定製Nemotron 3 LTM及其他開放模型，NVIDIA發佈了完整配方，介紹了使用NVIDIA NeMo開源庫將開放模型適配到運營商特定網絡、客户和流程的端到端微調流程。
開放模型是關鍵的構建模塊，但要將自治電信運營安全地投入生產，僅靠模型還不夠。對AT&T而言，模型選擇的價值在於按照業務優先級將這種靈活性投入運營。AT&T首席數據與AI官Andy Markus表示：“在AT&T，我們相信AI的未來不是選擇單一模型，而是智能地將每個工作負載匹配到性能、成本和控制的正確組合。開放模型對這種方法至關重要，藉助NVIDIA，我們可以將這種模型選擇策略以業務所需的規模、可靠性和治理投入生產。”運營商需要管道來準備和保護數據，通過匿名化敏感記錄和生成隱私保護合成數據集來進行模型微調。他們還需要一個平台，將開放模型轉化為受治理的自治智能體工作流。NVIDIA提供由NVIDIA AI Enterprise軟件和NVIDIA Agent Toolkit驅動的端到端平台，涵蓋數據管道、開放模型、智能體編排、安全運行時和仿真。藉助在該平台各層構建的強大合作伙伴生態，電信運營商擁有清晰路徑，將開放模型的優勢轉化為生產就緒的AI工作流。
隨着電信運營商建設與國家AI戰略一致的AI基礎設施，開放模型為他們提供了基礎，以提供適應當地語言、行業、法規和數據治理要求的AI服務。各國運營商可針對本地語言和行業需求微調開放模型，並在其可信平台上託管開放模型，供客户直接使用或基於自身數據和應用進行構建。對印度尼西亞最大電信運營商之一Indosat Ooredoo Hutchison而言，這意味着通過其Sahabat-AI開源模型系列，構建反映該國語言和文化的AI。Indosat Ooredoo Hutchison首席數據與AI官Chirag Sukhadia表示：“對印度尼西亞這樣的國家，開放模型的價值不僅在於獲得強大的AI，還在於將這種智能適配到我們自己的語言、文化、數據和現實需求。Sahabat-AI將這一點付諸實踐，以開放模型為基礎構建理解印度尼西亞的AI，並可開發本地應用。這使我們不僅能採用AI，還能圍繞它構建能力，讓更多印度尼西亞人按自己的方式用AI創造。”瞭解更多關於NVIDIA電信技術的信息。