為什麼每個人都討厭AI？

為什麼每個人都討厭AI？

如果你想感受時代精神，有一個地方可以去看看：TikTok評論區。當你開始瀏覽TikTok評論時，你會注意到一種情緒反覆出現：對AI的尖銳、發自內心的厭惡。

以下是一些評論示例：“AI糟透了”、“我討厭AI”、“這太假了”。氣氛非常不好。

我最近一直在思考這個問題。Digital Native是一份關於人與技術交匯的刊物。目前，人們似乎對當前時代的技術深惡痛絕。顯然，這種緊張關係帶來了挑戰：當許多人完全拒絕使用AI時，AI很難實現大規模採用。

我認為矽谷沒有完全意識到大多數美國人對AI的憎恨程度，並且需要深入思考如何應對這種反彈。

技術懷疑論的簡史

技術一直有其懷疑論者。即使是寫作這門謙遜的藝術也面臨批評：蘇格拉底在柏拉圖的《斐德羅篇》中論證說，文字的發明會“把遺忘引入靈魂”，導致記憶力衰退。他並非完全錯誤，但也過於危言聳聽。超越口頭記憶意味著人類可以構建更復雜、更先進的思想，從而建立更復雜、更先進的社會。此外，有時寫作可以防止遺忘（比如購物清單）。

當15世紀印刷機出現時，瑞士科學家康拉德·格斯納警告說，資訊過載會“令人困惑和有害”。兩百年後，隨著報紙的出現，一位法國政治家認為報紙會使讀者社會隔離，並破壞從講壇獲取新聞的集體實踐。

快進到20世紀，汽車受到攻擊。《泰晤士報》曾刊登標題為“全國對汽車殺人事件義憤填膺”的文章，當時有一個統計資料廣為流傳：第一次世界大戰後的頭四年裡，美國人死於車禍的人數超過了在法國戰場上陣亡的人數。

我傾向於認為我們對此是對的：我們的孩子會難以置信地回顧我們乘坐4000磅重的死亡機器在空中飛馳。但當時的憂慮也是徒勞的：精靈不會回到瓶子裡。

我們可以繼續列舉。留聲機被指責剝奪了真實、人性、充滿靈魂的表演的生命力；批評者認為錄音音樂會殺死業餘音樂家並徹底破壞音樂品味。電視可能是最具爭議的技術例子，它的綽號是“傻瓜盒子”和“白痴盒子”，批評者說它會破壞社群、縮短注意力並助長暴力。它可能三者都做到了。

進入本世紀，網際網路和社交媒體再次面臨反彈，有些是合理的，有些則不然。技術進步的步伐是穩定且可預測的。人類對創新的反彈也是如此。人類對自己的創造物有著悠久的恐懼歷史。

為什麼AI如此遭人恨？

AI的反彈遵循上述熟悉的模式，但我認為反AI情緒超越了懷疑，進入了敵意。我看到了幾個原因：

1) AI出現在一個對技術公眾形象特別糟糕的時期。 進入2010年代，技術很酷。每個人都想在谷歌或Facebook工作，吃免費午餐後打乒乓球。但十年後，當ChatGPT出現時，公眾已經轉向反對技術。Facebook經歷了劍橋分析醜聞，新研究顯示Instagram對心理健康的影響，太多人在迷因幣和昂貴JPEG上虧了錢。研究還表明，對AI的看法與對社交媒體的看法相關。簡而言之：AI的時機不好，人們不信任技術。

2) 對工作的恐懼是真實的，而且出現在人們對經濟感覺不好的時候。 ChatGPT於2022年11月釋出，當時大多數美國人對經濟感到相當沮喪。當人們聽到“副駕駛”和“增強”這些詞時，他們想到的是：裁員。

3) 創意者塑造文化，而AI特別威脅創意工作。 對AI最尖銳的批評來自創意產業。從TikTok到好萊塢，人們譴責使用AI來增強表演或生成內容。2023年SAG-AFRA演員罷工是歷史上最長的，之後出現了AI演員。創意者是塑造文化和公眾輿論的人，如果AI被視為對創意工作的生存威脅，就會在更廣泛的文化中產生連鎖反應。

4) AI缺乏真實感，而真實感正流行。 黑膠唱片銷量達到30年新高，Z世代購買膠片相機，翻蓋手機正在迴歸。有一種向模擬、人性化和觸覺的文化運動。而AI是合成的。當人們渴望真即時，一個定義上虛假的東西會處於劣勢。

5) AI被視為對身份認同的攻擊。 以前的技術浪潮往往攻擊馬斯洛需求金字塔的底部（如體力勞動），而AI瞄準了金字塔的頂端——創造力、專業能力。人們在寫作、繪畫、音樂中建立自我意識，而AI在這些方面展現出能力，使人們感到自卑。憤怒的評論者往往是知識工作者，處於教育和經濟金字塔頂端的人，他們曾以為自己不會受取代影響。

如何解決AI的公關問題

大多數技術反彈是對新事物的本能恐懼。AI的反彈與眾不同，它是信任破裂、經濟焦慮和文化時刻的積累。但精靈不會回到瓶子裡，AI有很多不可思議的應用。那麼，我們如何解決公關問題？

1) 從金字塔的底部開始。 最引人注目的AI用例是挽救生命的，例如AI可以比任何放射科醫生更早地檢測出癌症。這些用例觸及人類的基本需求，應該得到更多強調。

2) 以痛點而非能力為主導。 創始人在向客戶傳達AI時必須謹慎，首先關注他們正在解決的問題。大多數科技行業的公告側重於模型能力，但應該重新表述為：“這個產品消除了4小時的繁瑣工作。”

3) 改變傳播者——不再有風險投資家！ 最響亮的AI倡導者是科技CEO和風險投資家，這兩個群體普遍不受信任。更好的做法是讓真正的客戶（如農民、會計師）來拍攝廣告。

4) 承認勞動力市場的變化，然後強調再培訓和新的就業機會。 許多創始人喜歡引用資料表明AI創造的新就業崗位多於破壞的，但這對於即將失業的人來說無關緊要。必須承認痛苦，並倡導再培訓專案。

5) 讓人在AI產品中更可見。 例如，皮克斯可以舉辦競賽，讓世界各地的人用AI工具製作動畫短片，從而展示AI如何增強人類創造力。

最終，AI的公關挑戰需要從根源上解決：重建信任，關注人而非技術本身。