whoburnedmore：AI程式設計的“Spotify年度總結”，附帶公開排行榜

whoburnedmore 是一款為 AI 程式設計愛好者打造的實用工具，其靈感來源於 Spotify 年度總結，專門用於追蹤和展示你在各種 AI 程式設計工具中的使用情況。僅需在終端執行 npx whoburnedmore，你便能獲得一份詳細的儀表盤，包含總 token 數、花費、活躍天數以及使用強度最高的日期。這些資料來自 Claude Code、Codex、Cursor、Open Code 等超過 12 種主流 AI 程式設計工具，讓你對自己在 AI 輔助程式設計上的資源消耗一目瞭然。

該工具的一大特色是它附帶的公開排行榜。在生成個人儀表盤後，你的資料會自動上傳至即時更新的排行榜，你可以與全球的開發者進行對比，看看誰的“燃燒”最為猛烈。這為 AI 程式設計的消耗提供了一種全新的量化方式和社交維度。開發者表示，該專案是在大約一週內出於興趣完成的，完全免費且開源。它受益於眾多開源社群的貢獻，開發者熱切期待使用者的反饋和建議。無論是個人覆盤還是與朋友比拼，whoburnedmore 都提供了一個輕鬆直觀的入口，讓你瞭解自己在 AI 程式設計領域的投入程度。

Token 使用量正在悄然成為開發者的核心指標之一——它代表著成本、算力和產出。然而，此前並沒有簡單的方式去全面瞭解這些資料。whoburnedmore 填補了這一空白，它將所有 AI 程式設計工具的消耗集中在一個儀表盤上，並讓你能夠與同行比較，從而更清晰地認識自己的使用模式。