Unity AI Gateway 新功能：為AI代理和MCP提供服務策略、護欄、可觀測性和成本控制

Databricks 宣佈 Unity AI Gateway 擴展了其 AI 治理能力，在四個關鍵領域推出新功能（Beta 版）：LLM 護欄、成本控制、MCP 有效負載記錄和服務策略。這些功能旨在幫助組織在生產環境中安全、可控地擴展 AI 代理。

隨着 AI 代理快速進入生產階段，許多團隊面臨成本上升、代理行為不明確以及控制能力有限等挑戰。Unity AI Gateway 作為 Unity Catalog 的一部分，為每個模型調用、工具調用和代理交互提供運行時治理。

LLM 護欄：團隊現在可以使用模型和提示定義實時評估的策略，取代了剛性的預置過濾器。這些護欄可應用於輸入、輸出或兩者，確保模型行為保持在定義範圍內，同時不影響代理工作流。護欄日誌集中存儲在 Unity Catalog 中，提供完整的可見性。

成本控制：Unity AI Gateway 引入了令牌級別的成本歸屬，可追蹤請求、用户和端點的使用情況。團隊可以設置按用户警報和硬預算限制，當使用量超過閾值時自動執行控制，防止成本失控。

MCP 有效負載記錄：通過啓用推理表，Unity AI Gateway 捕獲所有模型調用和 MCP 交互的請求和響應數據。這些日誌自動存儲為 Unity Catalog 管理的系統表，創建可查詢的代理活動中心記錄，便於調試、審計和合規。

MCP 服務策略：管理員可以在 Unity Catalog 中管理 MCP，並定義誰可以調用哪些 MCP。策略基於代理身份、用户上下文和請求參數定義，例如限制代理訪問高度機密文檔，或限制寫入操作只能作用於用户擁有的文件。策略使用 SQL 定義為 Unity Catalog 函數，確保確定性、可審計性和易執行性。

Definitive Healthcare 工程副總裁 Erik Meijer 表示：“代理 AI 與醫療數據集的融合為我們的客户帶來了更豐富的洞察，同時也增加了對強治理、安全性和合規性的需求。我們期待利用 Unity AI Gateway 跨模型、代理和工具安全地治理 AI。”

Ibotta 數據與 AI 平台高級總監 Jeff Hepburn 補充道：“Unity AI Gateway 正在成為我們分析和代理計劃的關鍵基礎設施，使我們能夠快速創新，同時通過統一治理、簡化的架構和端到端安全性擴展生產 AI。”

這些新功能現已開放 Beta 測試。用户可以通過工作區導航到 Unity AI Gateway 開始使用。Databricks 還將在 Data + AI Summit 2026 上展示 Unity AI Gateway 的實際應用。

更多信息請參閲官方文檔及詳細操作指南。