是什么让CIO信任AI代理？Thira押注不在于模型本身

Sunny Gupta曾用十五年时间将Apptio打造为企业技术支出的记录系统。如今，他的新公司Thira押注于首席信息官们（CIO）现在不仅希望衡量支出，更希望采取行动——而AI模型已经足够胜任这项任务。

Gupta与Apptio联合创始人Kurt Shintaffer正在构建Thira，一个面向企业后台的智能体“执行系统”，从IT部门开始。已有十家企业作为无偿设计合作伙伴签约，产品将于今年秋季正式发布。公司已完成由Madrona领投的2100万美元种子轮融资，从隐身模式中亮相。

Apptio提供了蓝图。Gupta向The New Stack表示，在运营Apptio的最后几年里，他不断听到CIO们对可见性的感激，但许多工作仍需手工完成。Thira正是针对这些痛点：它瞄准CIO负责的后台流程，从企业IT入手。

尽管Thira对产品细节保持低调，但Gupta透露团队已梳理出六到七个重复性IT流程，首发将聚焦其中两个，力求做到“世界最佳”。第一个目标流程平均涉及超过40个不同系统，目前由人工或临时脚本处理。

Thira平台的核心是一个发现与自学习系统：智能体连接企业数据源，摄取文档、幻灯片甚至手绘图表，学习特定环境的连接方式，并构建动态的“执行图谱”。人类审核并批准这些图谱，以确定智能体可以自主运行的确定性路径，同时标记仍需判断的非确定性路径。

信任问题是Thira必须解决的关键。Gupta强调，在智能体时代，产品必须具备终止开关、审计追踪和回滚等特性。“当涉及IT系统时，绝不能容忍幻觉。”Thira提供两种模式：完全自主模式（待企业熟悉后使用），以及初始阶段的半自主模式——人类仍可介入审核，但所有操作均被记录。Gupta预计客户大约需要一个月时间适应半自主系统，之后才会切换至完全自主。

Thira并不打算取代现有系统。Gupta指出，ServiceNow和Workday是优秀的记录系统，而Thira专注于这些公司尚未关注的跨职能流程。计划是与它们集成并扩展功能。例如，ServiceNow CEO Bill McDermott希望其平台成为“超级编排者”，而Thira的专用智能体可以接入这一编排而非与之对抗。

构建Thira最困难的技术挑战在于学习引擎，以及训练智能体在每家企业的混乱且配置各异的系统中运作——同一事物在不同系统中名称各异。Gupta相信来自Apptio的飞轮效应：每个客户都受益于系统在其他地方学到的知识，一旦在40至50个客户中运行，模型将显著改进。

Thira自身也试图以它希望软件运行的方式运作。Gupta表示，几乎所有职能（包括公司网站）都将采用智能体化运营，他计划只雇佣两类人：工程师和未来销售人员。目前工程团队约七八人，全公司仅十余人。团队成员包括来自Atlassian、Meta、Databricks和Oracle的前工程与产品负责人。2100万美元的种子轮资金足以让团队快速扩张，但计划保持精简。