就業現狀如何？區分AI炒作與現實

近年來，人工智慧的進步引發了人們對勞動力市場即將遭受快速顛覆的擔憂，甚至有人預言“AI就業末日”。然而，斯坦福大學經濟政策研究所（SIEPR）的最新政策簡報指出，目前AI對整體就業的影響很小，但可能對年輕求職者產生了一定衝擊。該簡報綜合了快速增長的研究成果，為政策制定者和其他關注者提供了當前AI對勞動力市場影響的清晰圖景。

報告顯示，AI高風險職業的失業率自2022年以來上升了0.77個百分點，而低風險職業的失業率上升了0.85個百分點，表明整體勞動力市場正在放緩，而非AI導致的失業潮。此外，在程式設計等高風險職業中，就業增長依然為正。採用AI的企業在兩年後就業增長了10%，其中AI支出最高的企業增長最為顯著。儘管一些公司裁員並提及AI，但行業領袖和勞動經濟學家對此持懷疑態度，認為部分裁員是由於企業希望為AI投資釋放現金流或疫情後過度招聘所致。人力資源高管表示，AI的影響更明顯地體現在角色合併和避免招聘那些AI可以自動化許多工的崗位上。

儘管AI對總體就業影響有限，但應屆畢業生正面臨近年來最艱難的就業市場。2026年初，新畢業生失業率達到5.6%，比三年前上升1.6個百分點。研究表明，AI可能減少了初級崗位的需求，尤其是那些涉及常規研究、分析和寫作的工作。自2022年ChatGPT釋出以來，AI高風險職業（如軟體開發和客服）中年輕員工的就業明顯下降，而年長員工相對穩定。然而，其他因素如利率上升、疫情後過度招聘和遠端工作也可能導致這一現象，AI的確切影響尚難區分。聯邦儲備銀行自2022年3月開始大幅加息，早於ChatGPT公開發布，兩項新研究發現AI高風險職業的招聘在美聯儲政策轉變後、ChatGPT推出前已開始下降。遠端工作的普及也降低了僱傭年輕工人的價值。Brynjolfsson及其合著者新增新控制變數後，發現入門級員工的就業下降直到2024年才顯著，這說明2022年的下降可能由其他因素驅動。

在生產率方面，實驗表明AI工具通常能加快任務完成速度，但效果因任務、情境和技能水平而異。例如，呼叫中心使用AI助手使整體生產率提高15%，新手獲益最大；GitHub Copilot使程式設計任務速度提升56%。然而，AI的能力存在“鋸齒狀”模式，在特定任務上可能表現不佳，且低技能工人可能因依賴AI而做出錯誤決策。例如，肯亞企業家的實驗中，技能較低的企業家使用AI後收入和利潤反而下降。此外，AI還可能縮小創意作品的多樣性，雖然提高了低技能作家的故事質量，但AI生成的故事彼此高度相似。

總體而言，AI對就業和生產率的早期影響遠比“末日預言”複雜。政策制定者需關注青年勞動力市場的變化，並謹慎解讀當前證據。隨著AI能力的提升和採用率的增長，未來影響仍需持續監測。