如果答案已經存在於你的資料中呢？

Kythera Labs 正在 Databricks 上構建一個 AI 原生的醫療戰略平臺，旨在讓任何醫療系統都能獲得他們所需且值得信賴的專家智慧。

醫療系統高層面臨一系列複雜戰略決策，如擴大患者量、最佳化支付方合同、評估併購目標、識別未飽和市場進行擴張，以及減少行政開支，而這些決策往往基於不完整的資料。Kythera Labs 的創始人兼 CEO Jeff McDonald 指出，傳統 BI 工具擅長展示資料中的內容，但無法揭示資料中缺失的部分，而這正是關鍵所在。分析師需要數年時間才能培養出理解索賠資料偏差和缺失的能力，大型醫療系統僱傭他們，而較小的組織則因缺乏預算而無法獲取這種專業知識。Kythera Labs 透過 AI 解決了這個知識分佈問題。

平臺的基礎是 Kythera 的醫療資料技術，該技術處理了3390億條醫療和處方藥索賠資料，涵蓋超過3億患者、8年曆史，儲存量超過3 PB。它在 Databricks 上構建了一個基於事件的結構，將膝蓋替換手術視為一個手術事件，包含術前、出院和術後護理軌跡。所有資料都執行在 Lakebase、Delta Lake、Delta Sharing、Unity Catalog 和無伺服器基礎設施上，確保事務性資料和分析資料共享同一治理基礎。

實際案例證明了平臺的價值：路易斯安那州一家醫療系統在2024年12月與 Kythera 簽約，並在聖誕前上線——從合同到首次洞察僅用了10天。結果包括患者就診可見性提高150%，保留率增加12%，漏診減少22%，以及每年從保留就診中估算的380萬美元價值。

Kythera 的醫療戰略代理基於 Agent Bricks 框架，部署在醫療系統的 Databricks 工作區內。首席戰略官可以用自然語言提問，例如“有多少癌症患者被轉診到非附屬提供者？”，代理會像一個經驗豐富的分析師一樣工作，列出6800名轉診腫瘤患者、指出最嚴重的轉診外流醫生，並評估2310萬美元的報銷機會。整個過程只需幾分鐘。

信任是醫療 AI 平臺的關鍵。Databricks Unity Catalog 作為治理層，提供資料訪問、安全和沿襲的統一控制。同一策略控制 SQL 查詢和代理查詢，確保服務線主管只能看到自己市場的資料，財務總監看到財務資料，戰略主管看到授權範圍內的全景。每次訪問都記錄在案。Kythera 目前為超過55家醫療系統提供服務。

Kythera 的未來路線圖是從答案到行動：洞察不僅影響決策，還能啟動工作流。例如，轉診外流分析觸發向高影響力醫生的外聯序列，市場缺口分析直接傳遞給房地產團隊。McDonald 表示：“沒有人想要資料，人們想要答案，而他們想要答案是為了能去做一些事。” 這需要資料在代理接觸之前就經過患者主資料管理、統一和治理。