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Weights & Biases 推出兩款新AI開發工具,擁抱LLM熱潮

Weights & Biases 在首屆線下大會上發佈了兩款新產品:W&B Weave(應用構建工具包)和 W&B Production Monitoring(生產監控工具),旨在支持大型語言模型(LLM)的開發和運維。

來源Datanami AI作者: John Russell

Weights & Biases(W&B)在舊金山舉行的首屆線下會議“Fully Connected”上推出了兩款新產品:W&B Weave 和 W&B Production Monitoring。該公司以其人工智能和機器學習開發工具而聞名,今年4月曾發佈一套新的LLMOps(大型語言模型操作)工具,以支持當前的LLM熱潮。今天發佈的兩款產品是該套件的最新成員。

W&B Weave 是一個用於構建數據驅動和機器學習驅動的應用程序的工具包。它旨在通過可組合的UI元素幫助構建AI應用程序。W&B 產品副總裁 Phil Gurbacki 表示:“W&B Weave 和 W&B Monitoring 是產品組合的最新補充,繼續擴展我們對端到端機器學習生命週期的支持。監控模型對於幫助團隊在生產中保持最先進的模型性能至關重要,而機器學習開發者需要強大且可定製的工具來探索數據和構建ML應用程序。通過這兩個新版本,我們相信能夠應對這兩個關鍵領域。”

Weave 為標準用例提供了默認選項,並允許用户隨着時間的推移創建自定義和高級組件。數據科學家還可以用它來創建交互式數據可視化。Weave 作為開源 LLMOps 工具提供,企業客户可以將其集成到 Weights & Biases 平台中。

W&B Production Monitoring 是一個用於機器學習模型和機器學習驅動應用程序的可觀察性工具。該公司表示,它能夠實現快速故障排除和持續的生產系統改進。該工具記錄生產數據,並提供包含分析和圖形可視化的儀表板,幫助用户找到數據漂移和模型退化的根本原因。此外,還有一個自定義警報功能,允許用户跟蹤自定義指標,這對有獨特監控需求的LLM應用開發者尤其有吸引力。該工具還整合了用户反饋,以實現持續模型改進。用户可通過鏈接註冊參與 Production Monitoring 的私人預覽。

Weights & Biases 在舊金山舉辦的“Fully Connected”會議門票售罄,與會者聽取了 Anyscale 首席執行官 Robert Nishihara 和 You.com 創始人兼首席執行官 Richard Socher 等演講者的發言。該公司表示,其會議致力於解決機器學習中最關鍵的話題,包括生成式AI、LLM和生產級機器學習。

“自成立以來,我們一直致力於為ML社區打造令人愉快、提高生產力的工具,我們很高興能歡迎數千名機器學習從業者親臨 Fully Connected 會議,這是我們首次大型線下活動,共同探索行業的未來,”Weights & Biases 首席技術官兼聯合創始人 Shawn Lewis 表示。“W&B Weave 和 W&B Monitoring 這兩款產品將對我們的用户產生立竿見影的影響,使構建和監控模型變得更加容易,我們很自豪能在今天的活動中推出它們。”