我們想了解新的「AI賦能」工作到底是什麼
一項對417個AI賦能、轉型和採用崗位的分析顯示，企業正在招聘人員來推動AI應用，因為僅靠技術本身並未帶來價值。該職位定義模糊，擁有371種不同頭銜，通常是變革管理、產品管理和實踐AI構建的結合。
在過去12個月裡，企業購買了大量的AI技術，但讓員工真正改變工作方式卻成了難題。為此，一種名為“AI賦能”的新職位應運而生。為了解這一崗位的真實面貌，我們從美國收集了417份招聘資訊，涵蓋AI賦能、轉型和採用職位，並按照60個維度進行了編碼分析。
研究發現，該職位的定義異常模糊。在417份招聘中，竟然出現了371種不同的頭銜，最常見的頭銜僅出現9次。職位涉及AI賦能主管、AI轉型總監、AI採用負責人等多種稱呼。儘管頭銜各異，但其核心職責卻高度一致：推動內部變革。
這一職位在組織架構中的歸屬也極不明確。僅有28.5%的招聘資訊提及了彙報關係，而且不同公司將其分屬CIO、人力資源或戰略辦公室等不同部門。招聘方普遍試圖尋找“獨角獸”型人才：87.1%的職位要求至少掌握7項核心能力中的4項。典型招聘資訊往往希望一人具備三種能力——變革領導者、實踐構建者和高管溝通者。
變革管理是該職位的核心：73.6%的招聘直接提及，若加上隱含描述的則高達93.3%。技術門檻方面，僅有7%要求Python或SQL，39.8%要求具備AI實踐構建能力。市場需要的是能快速構建原型、展示價值的“超級使用者”，而非研究型工程師。此外，超過三分之二的職位描述包含產品管理工作，如需求接收、優先順序排序和路線圖規劃，但僅有25.7%明確提到“產品管理”。這意味著許多優秀的產品經理可能因頭銜不符而錯過機會。
薪資方面，提供完整範圍的中位薪資為179,640美元，且通常要求7年工作經驗。這項研究最終形成了一份報告，包括417份招聘的60維度分析、五種職業畫像、薪資資料和職位分佈，併為求職者和招聘經理分別提供了指南。
簡而言之，企業買了AI，但價值未顯現，於是他們僱傭人類來推動價值落地。這是一個快速變化的市場樣本，但模式已足夠清晰。報告及指南可在backengine.com/aienablementreport獲取。