WATCH（Wide-Area Archaeological Site Tracking for Change Detection）是一個創新的框架，旨在透過衛星影像對考古遺址進行大規模、月度級的變化檢測，以保護文化遺產。該框架利用PlanetScope衛星從2017年至2024年獲取的4.7米/畫素解析度影像，提出了三種互補的評分方法：時間嵌入距離（TED）、自監督變化檢測（SSCD）和弱監督（WS）時間定位模型。TED是一種無需訓練的方法，透過計算月度與區域性時間參考的偏差來評分；SSCD結合了重建、預測和潛在新穎性訊號；WS模型則使用稀疏的事件月度標籤進行訓練。
研究團隊在阿富汗的1943個考古遺址上對WATCH進行了基準測試，使用了六種基礎模型（CLIP、GeoRSCLIP、SatMAE、Prithvi-EO-2.0、DINOv3和Satlas-Pretrain）的嵌入，以及手工製作的光譜和紋理基線。結果顯示，無監督方法TED和SSCD在所有指標上一致優於弱監督方法。具體來說，TED結合SatMAE在精確月度匹配（m=0）時達到最高召回率55%，而TED結合GeoRSCLIP、CLIP或Satlas-Pretrain在三個月容差（m=3）內召回率高達92.5%。值得注意的是，手工特徵在弱監督下仍具有競爭力。
進一步的方向性邊際分析揭示了系統性的時間偏差：SSCD與GeoRSCLIP或Prithvi-EO-2.0結合時表現出最強的早期預警特性，能夠在記錄事件之前檢測到異常；而TED則偏向於事後確認性檢測。這些結果不僅驗證了衛星影像與基礎模型嵌入結合的有效性，還展示了WATCH在跨區域泛化方面的潛力，測試涵蓋了敘利亞、土耳其、巴基斯坦和埃及的遺址。該框架為文化遺產監測提供了可擴充套件、支援決策的解決方案，相關程式碼已在GitHub上開源。