沃爾瑪AI工作流面臨成本現實

沃爾瑪已開始限制員工使用其內部AI助手Code Puppy，原因是支撐該工具的LLM需求超出預期，導致成本激增。此前，沃爾瑪鼓勵員工無限制使用Code Puppy，但現在每位員工被分配固定數量的AI代幣，以控制使用量。Code Puppy被宣傳為能幫助完成電子表格分析、製作簡報等可自動化的工作任務。

這一內部政策變更是成本控制措施，因為LLM正逐漸從固定價格的訂閱模式轉向按使用付費模式。沃爾瑪擁有約210萬員工，即使每位員工進行適度的查詢，也會產生顯著成本。公司指導員工僅在能創造價值時使用AI，並建議根據任務選擇合適的AI工具。據報道，員工還可使用公司支付的其他AI平臺。

沃爾瑪此前大力推廣AI工具使用並培訓員工，鼓勵實驗和採納成功用例。如今，每次互動都直接計費，這使得沃爾瑪與其他大型企業一樣，在平衡生產力提升與成本方面陷入困境。部分問題可能源於衡量AI工作流生產力的方法。此前，將AI工具使用數量和複雜度作為生產力指標，導致許多員工“遊戲化”其KPI，即所謂的“代幣最大化”。今年4月，紅杉資本合夥人甚至鼓勵“代幣最大化”，導致公司出現AI排行榜以表彰高效使用AI的員工。

這種表演性行為將越來越取決於AI任務的數量、複雜度以及所選模型。執行遞迴動作的大型模型（“思考模型”）會消耗更多代幣，導致更高賬單。沃爾瑪鼓勵員工謹慎選擇模型，旨在避免將昂貴的前沿模型用於電子表格分析等瑣碎任務。此外，多智慧體AI工作也可能產生意外成本：當員工啟動多智慧體迭代迴圈以達成目標時，次優結果及後續修正的成本現在直接以現金衡量。

並非所有AI提供商都已完全轉向按代幣收費，但Anthropic和OpenAI已將高階企業計劃改為新模式。微軟也於6月1日起對GitHub Copilot收費，這正成為模型提供商的新財務常態。優步最近透露，其在今年前四個月就用完了2026年的AI預算，這證明了計費政策變化對終端使用者的影響。

透過設定每位員工的代幣使用上限，沃爾瑪旨在控制持續成本、推動更有思慮的AI使用，並建立AI投資回報的衡量標準。