“隨興編碼的糟粕”：Port CEO 談無管制 AI 開發的問題

Port 公司於本週二推出了 Port AI Builder 服務，旨在為平臺工程和開發團隊提供一套結合領域專業知識與上下文感知開發控制的工具集。該服務基於自然語言程式設計，並內建人工審查與批准機制，以應對當前 AI 開發中缺乏紀律的“隨興編碼”現象。

Port 聯合創始人兼 CEO Zohar Einy 向 The New Stack 表示，他的使命是擺脫“助長代理混亂或隨興編碼糟粕”的觀念。他強調，Port 致力於“實現具有領域專業知識和治理的上下文感知開發”，確保團隊構建的內容能夠可靠執行。Einy 指出：“如今的不計後果行為不是用 AI 構建，而是當競爭對手在用 AI 時你卻不用。Port 透過其‘計劃模式’功能強制清晰性，推動版本化、可審計、人工批准的程式碼。使用 Port 的初級工程師比以往的高階工程師擁有更多監督，從而保持問責制。”

在計劃模式下，代理服務先起草計劃、提出澄清問題，並在獲得批准後才開始構建。構建後，計劃會被版本化儲存，以實現可追溯性和治理。Einy 認為，軟體工程已發生根本性變化：真正的技能現在在於閱讀程式碼和理解設計，而非“語法記憶的膚淺技能”。他表示：“我們不再認為質量保證必須是手動的。現在，當代理擁有全棧上下文、過往架構決策、編碼模式、服務級別協議和運營資料時，AI 驗證（包括架構服務）成為可能。”

Port 的 Context Lake 能夠了解每個企業的組織上下文、工具和治理控制，從而產生適應現有棧和流程的代理工作流，並確保可靠執行。驗證透過人工審查或 AI 代理壓力測試完成。Einy 還強調了 Port 現有的代理式 SDLC 平臺，該平臺已提供企業團隊所需的上下文湖、工作流編排、代理管理和治理。在此基礎上，新推出的 AI Builder 允許團隊構建和執行生產級代理工作流，用於自動解決 Jira 工單、AI 成本管理、工程績效跟蹤等場景。

Port 團隊表示，Claude、Cursor 和 Lovable 等產品是其平臺開發的靈感來源。IDC 軟體開發和 DevOps 副總裁 Jim Mercer 評論道：“一旦工程師能夠用自然語言定義代理工作流並在整個生命週期中執行它們，真正的差異化因素就是大規模上下文和治理。Port 的基於代理的 SDLC 能力反映了這一轉變。”

關於快速“隨興編碼”可能導致技術債務的問題，Einy 回應：“技術債務源於瓶頸和緩慢決策，而非治理下的速度。當人類不堪重負時才會創造債務。有監督的 AI 消除了瓶頸，保留了判斷力。”Port 還提供 AI 輔助入職，透過專用 AI 自動化和簡化設定與持續管理，同時保持治理和操作一致性。該技術被描述為開放且無關的，開發者可以在 Port 中原生構建或接入現有代理，所有代理都在一個地方保持可見和受治理。