利用人類資料訓練機器人的初創公司籌集6000萬美元
紐約初創公司Mecka AI完成6000萬美元融資,計劃利用人體感測器和iPhone等裝置收集的人類資料來訓練機器人,超越傳統的遠端操作和模擬方法。該公司聲稱已簽約合同年收入達1億美元,並計劃擴大團隊。
紐約初創公司Mecka AI宣佈完成6000萬美元融資,旨在透過直接收集人類資料來訓練機器人,推動物理AI的發展。該公司的執行長Josh Gao在接受《財富》雜誌採訪和X平臺發文中透露了這一投資訊息。
Mecka AI成立於2025年,本輪融資分兩部分完成:2025年11月完成的2500萬美元A輪融資,以及隨後追加的3500萬美元投資。公司估值尚未公開。Gao表示,公司的願景是成為“物理AI的資料和部署層”。
與大多數依賴遙操作和模擬的機器人訓練方法不同,Mecka AI計劃使用來自全球不同環境(包括家庭、廚房、實驗室等)的實際人類資料。這些資料透過人體感測器、iPhone和其他裝置收集。據Gao介紹,這一概念正在獲得動力,公司已簽約合同年收入達1億美元,但尚未公佈任何客戶名稱。
收集到的資料將在公司內部實驗室執行,用於構建和訓練計算機視覺模型,以實現人體運動追蹤和3D重建。Mecka AI計劃利用這筆投資擴大其資料工程師和研究人員團隊,目前團隊有40名員工。Gao表示,公司最終將不僅僅是資料聚合器,還將在“將物理AI帶入現實世界”中發揮關鍵作用,“讓機器人能夠可靠地在商業環境中處理真實任務”。
Mecka AI將目標客戶定位為企業。Gao在X平臺上表示:“我們相信,採用資料優先的方法使我們在部署競賽中具有超強競爭力。”本輪融資由風險投資公司Framework Ventures領投,其他參與者包括Menlo Ventures、Kindred Ventures、SV Angel和Ted Xiao(傑夫·貝佐斯AI初創公司Project Prometheus的創始成員之一)。