使用Lift將研究PDF轉換為結構化JSON：受控、模式引導的欄位級評估

本教程圍繞Lift構建了一個完整的PDF到結構化資料提取工作流，重點在於受控評估而非一次性演示。我們準備了Colab GPU環境，以4位NF4載入Lift，並生成了帶有刻意干擾項的綜合性研究報告。然後執行模式引導提取，對每個欄位與真實值進行評分，並將結果組裝成可查詢的知識庫。最終得到一個可重複的提取基準，而非原始模型輸出。