Upriver融資1400萬美元，用於自動化企業AI資料工程

以色列資料工程初創公司Upriver Data Ltd.今日宣佈獲得1400萬美元的新融資，用於自動化企業在人工智慧專案成功所需的資料工作。該公司由執行長Ido Bronstein和技術長Omri Lifshitz於2024年創立，其核心產品是一個AI原生平臺，能夠連線組織的完整資料棧，自動解決資料質量問題並維護資料管道。Upriver旨在為AI系統提供可靠的資料基礎，無需工程團隊持續手動干預。

該平臺處理端到端的資料工程工作流，包括髮現和解決質量問題、維護管道以及建立新資料集。Upriver表示，其平臺結合了一個上下文引擎，用於對映組織資料的結構，以及一個協調的代理系統，用於驗證跨碎片化資料棧的結果。此外，該平臺還透過包括Anthropic的Claude和Cursor在內的AI開發工具提供訪問。

此次融資正值企業AI部署陷入停滯之際，許多問題可追溯到資料本身而非模型。Gartner在4月報告稱，38%的技術領導者將資料質量差或資料可用性有限列為AI專案失敗的直接原因。Gartner在1月的一項單獨調查發現，至少50%的生成式AI專案在概念驗證階段後被放棄，資料質量是主要原因之一。

“我們看到企業在AI上大力投資，但因資料準備不足而難以看到實際效果，”Bronstein表示。“我們構建Upriver就是為了完全減輕資料團隊的這一負擔。我們的目標是使資料基礎設施隱形化，讓企業能夠從混亂的資料中提取組織知識，最終從AI中獲得最初承諾的價值。”

Upriver的客戶包括Unity Software Inc.和Daily Mail and General Trust plc，並與Databricks Inc.和Snowflake Inc.等資料平臺建立了合作伙伴關係。網路搜尋基礎設施公司Nimble Way Ltd.報告稱，部署該平臺後生產力提升了60%，其執行長Uriel Knorovich證實了這一資料。

本輪種子輪融資由Valley Capital Partners和Hetz Ventures領投，天使投資者包括New Relic Inc.創始人Lew Cirne、Cyera Ltd.創始人Yotam Segev和Tamar Bar-Ilan，以及Great Expectations Labs Inc.創始人Abe Gong。Hetz Ventures合夥人Guy Fighel表示，該初創公司比那些僅停留在資料棧之上的競爭對手更深入。“Upriver深入資料棧內部，這就是更乾淨的儀表板與可投入生產的AI之間的區別，”他在一份宣告中說道。

Upriver表示，將利用這筆資金擴大工程和上市團隊，深化產品開發，並加速企業部署。