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單元測試的孿生兄弟:評估(Eval)

本文探討了如何借鑑傳統軟體測試的思路,為AI Agent編寫有效的評估(eval),以構建可預測且對齊良好的智慧體。作者提出了評估金字塔:單元評估、整合評估和端到端評估,並詳細介紹了每種評估的目標、方法及設計評分規則(rubric)的技巧。

來源Hacker News AI作者: CamouflagedKiwi
單元測試的孿生兄弟:評估(Eval)
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文章情報

工程師進階

要點

  • 單元評估測試Agent迴圈中的單個步驟,驗證其是否遵循系統提示。
  • 整合評估測試完整Agent迴圈,幫助最佳化系統其他部分的輸入以提升Agent表現。
  • 端到端評估驗證整個系統的最終行為,成本高但能確保整體效果。
  • 使用LLM作為評判者(LLM-as-a-judge)配合設計良好的評分規則,可有效評估模糊輸出。

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